PaddlePaddle

Transforme qualquer documento PDF ou imagem em dados estruturados para sua IA. Um kit de ferramentas OCR poderoso e leve que faz a ponte entre imagens/PDFs e LLMs. Suporta mais de 100 idiomas.

PArallel Distributed Deep LEarning: Framework de aprendizado de máquina baseado em práticas industriais (Framework principal do PaddlePaddle, para treinamento distribuído/local de alto desempenho e implantação multiplataforma).

Kit de ferramentas de detecção de objetos baseado em PaddlePaddle. Suporta detecção de objetos, segmentação de instâncias, rastreamento de múltiplos objetos e detecção de pontos-chave de várias pessoas em tempo real.

PaddleFormers é uma biblioteca fácil de usar de modelos de linguagem grandes pré-treinados baseada em PaddlePaddle.

Biblioteca de LLM e SLM poderosa e fácil de usar, com um excelente conjunto de modelos.

Kit de ferramentas de fala fácil de usar, incluindo modelo de aprendizado autossupervisionado, ASR SOTA/Streaming com pontuação, TTS de streaming com frontend de texto, sistema de verificação de locutor, tradução de fala de ponta a ponta e detecção de palavras-chave. Vencedor do prêmio NAACL2022 Best Demo.

Biblioteca de segmentação de imagens fácil de usar com um excelente conjunto de modelos pré-treinados, suportando uma ampla gama de tarefas práticas em segmentação semântica, interativa, panóptica, recorte de imagem, segmentação 3D, entre outras.

Biblioteca GAN do PaddlePaddle, incluindo muitas aplicações interessantes como transferência de movimento de primeira ordem, Wav2Lip, restauração de fotos, edição de imagem, photo2cartoon, transferência de estilo de imagem, GPEN e muito mais.

O repositório oficial do ERNIE 4.5 e do ERNIEKit, seu kit de ferramentas de desenvolvimento de nível industrial baseado no PaddlePaddle.

Motor de inferência de deep learning de alto desempenho da PaddlePaddle para dispositivos móveis e de borda

Mantido oficialmente e suportado pelo PaddlePaddle, incluindo CV, NLP, Speech, Rec, TS, grandes modelos e mais.

Ferramenta de desenvolvimento tudo-em-um baseada em PaddlePaddle.

Um tesouro para classificação e reconhecimento visual impulsionado pelo PaddlePaddle

Toolkit de visualização para Deep Learning

Biblioteca de algoritmos de recomendação em larga escala, incluindo algoritmos clássicos e recentes como LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, entre outros, incluindo datasets clássicos de sistemas de recomendação como criteo e movielens.

Kit de ferramentas de inferência e implantação de alto desempenho para LLMs e VLMs baseado em PaddlePaddle.

Curso introdutório, avançado e especializado de Deep Learning, casos acadêmicos, casos de prática industrial, enciclopédia de conhecimento de Deep Learning e banco de questões de entrevistas. O curso, o caso e o conhecimento de Deep Learning e IA

Um framework de treinamento distribuído de alto desempenho para Aprendizado por Reforço

Trabalhos de pesquisa inovadores em deep learning com PaddlePaddle.

Conjuntos de ferramentas de compreensão de vídeo baseados em PaddlePaddle. Suporta ferramentas de anotação de dados de vídeo, modelos leves de reconhecimento de ação baseados em RGB e esqueleto, e aplicações práticas para marcação de vídeo e detecção de ações esportivas.

PaddleSlim é uma biblioteca de código aberto para compressão de modelos profundos e busca de arquitetura.

Plataforma de bioinformática com aprendizado de representação em larga escala e deep learning multitarefa. Conjunto de ferramentas de computação biológica "Propeller".

Paddle.js é um projeto web para o Baidu PaddlePaddle, um framework de deep learning de código aberto que roda no navegador. O Paddle.js pode carregar modelos pré-treinados ou converter modelos do paddle-hub usando suas ferramentas de conversão. Pode ser executado em qualquer navegador com suporte a WebGL/WebGPU/WebAssembly, além de Baidu Smartprogram e WX miniprogram.

Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

Um transportador flexível e de alto desempenho para modelos de aprendizado de máquina (framework de implantação de serviços 'PaddlePaddle')

lib, demo, modelo, dados

Conversor de modelos de aprendizado profundo para PaddlePaddle. (Ferramenta de conversão de modelos de deep learning PaddlePaddle)

Integração e Exploração Multimodal do Paddle, dando suporte a tarefas multimodais principais, incluindo modelos de pré-treinamento multimodal em larga escala de ponta a ponta e caixa de ferramentas de modelos de difusão. Equipado com alto desempenho e flexibilidade.

Sistema de conversação baseado em conhecimento e em grande escala baseado em PaddlePaddle

🚀🚀🚀 Implementação da série YOLO no PaddlePaddle, incluindo PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet e muito mais. 🚀🚀🚀

Um kit de ferramentas de desenvolvimento de visão computacional 3D baseado no PaddlePaddle. Suporta detecção de objetos em nuvem de pontos, segmentação e modelos de detecção de objetos 3D monoculares.

Modelagem de séries temporais profundas fácil de usar baseada em PaddlePaddle, incluindo módulos funcionais abrangentes como TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS e Ensemble, suportando tarefas versáteis como previsão de séries temporais, aprendizado de representação e detecção de anomalias, com rastreamento rápido de modelos SOTA.