abdullahtarek

Este repositório contém um projeto abrangente de visão computacional/machine learning para futebol, utilizando YOLO para detecção de objetos, Kmeans para segmentação de pixels, fluxo óptico para rastreamento de movimento e transformação de perspectiva para analisar movimentos de jogadores em vídeos de futebol.

Este projeto analisa jogadores de tênis em um vídeo para medir sua velocidade, a velocidade do golpe na bola e o número de rebatidas. Ele detecta jogadores e a bola de tênis usando YOLO e também utiliza CNNs para extrair pontos-chave da quadra. Este projeto prático é perfeito para aprimorar suas habilidades de aprendizado de máquina e visão computacional.