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Proprietário · ashishpatel26

ashishpatel26

Repositórios de código aberto acompanhados de ashishpatel26, ordenados por estrelas.

7 repositórios
  • 500-AI-Agents-Projects@ashishpatel26

    O 500 AI Agents Projects é uma coleção selecionada de casos de uso de agentes de IA em vários setores. Ele apresenta aplicações práticas e fornece links para projetos de código aberto para implementação, ilustrando como os agentes de IA estão transformando setores como saúde, finanças, educação, varejo e muito mais.

    37.339+170Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 500 Projetos de IA, Machine Learning, Deep Learning, Visão Computacional e NLP com código

    36.699+78Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Ferramentas para projetar ou visualizar a arquitetura de redes neurais.

    5.396+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Andrew-NG-Notes@ashishpatel26

    Estas são as anotações manuscritas do curso de Andrew NG no Coursera.

    3.808+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • LLM-Finetuning@ashishpatel26

    Fine-tuning de LLM com peft

    2.981+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Treasure-of-Transformers@ashishpatel26

    💁 Tesouro incrível de modelos Transformers para processamento de linguagem natural, contendo artigos, vídeos, blogs, repositório oficial e notebooks do Colab. 🛫☑️

    1.179+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Amazing-Feature-Engineering@ashishpatel26

    Engenharia de recursos (feature engineering) é o processo de usar conhecimento do domínio para extrair recursos de dados brutos por meio de técnicas de mineração de dados. Esses recursos podem ser usados para melhorar o desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina. A engenharia de recursos pode ser considerada como o próprio aprendizado de máquina aplicado.

    806-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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