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Tutoriais em Jupyter Notebook sobre como resolver problemas do mundo real com Machine Learning e Deep Learning usando PyTorch. Tópicos: Detecção facial com Detectron 2, Detecção de anomalias em séries temporais com LSTM Autoencoders, Detecção de objetos com YOLO v5, Construa sua primeira rede neural, Previsão de séries temporais para casos diários de coronavírus, Análise de sentimento com BERT.

Tutoriais de LangChain e Engenharia de Prompt para Large Language Models (LLMs) como o ChatGPT com dados personalizados. Jupyter notebooks sobre carregamento e indexação de dados, criação de templates de prompt, agentes CSV e uso de cadeias de QA de recuperação para consultar dados personalizados. Projetos para usar um LLM privado (Llama 2) para chat com arquivos PDF e análise de sentimento de tweets.

Bootcamp auto-dirigido sobre IA Generativa. Tutoriais sobre fundamentos de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI), (Usando ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)