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Google Research

Um manual para maximizar sistematicamente o desempenho de modelos de deep learning.

TimesFM (Time Series Foundation Model) é um modelo fundamental de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research para previsão de séries temporais.

arXiv LaTeX Cleaner: Limpe facilmente o código LaTeX do seu artigo para submissão ao arXiv.

Código para o artigo "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer"

Scenic: Uma biblioteca Jax para pesquisa em visão computacional e além

Base de código oficial usada para desenvolver Vision Transformer, SigLIP, MLP-Mixer, LiT e muito mais.

Um pipeline de geração de dados para criar vídeos sintéticos multiobjeto semirrealistas com anotações ricas, como máscaras de segmentação de instância, mapas de profundidade e fluxo óptico.

TabFM (Tabular Foundation Model) é um modelo de base tabular pré-treinado desenvolvido pelo Google Research para regressão e classificação de dados tabulares.

Repositório compartilhado para projetos de código aberto da equipe Google AI Language.

Linguagem de pesquisa para processamento de arrays na família Haskell/ML

Aprendizado rápido e simples de estruturas de redes profundas com restrição de recursos.

AugMix: Um método simples de processamento de dados para melhorar a robustez e a incerteza

AndroidWorld é um ambiente e benchmark para agentes autônomos

Uma coleção de projetos de pesquisa do Google relacionados a Aprendizado Federado e Análise Federada.

Um benchmark para a próxima geração de modelos globais de previsão do tempo orientados por dados.