meta-pytorch

Geração de texto com transformer nativo em PyTorch, simples e eficiente, em menos de 1000 linhas de código Python.

Biblioteca nativa de pós-treinamento para PyTorch.

Interpretabilidade e compreensão de modelos para PyTorch

Otimização Bayesiana em PyTorch

Biblioteca de domínio Pytorch para sistemas de recomendação

Treinamento de modelos PyTorch com privacidade diferencial

Uma biblioteca leve para ferramentas e utilitários de treinamento em PyTorch

Uma versão do segment-anything orientada a inferência offline em lote

Um repositório PyTorch para carregamento de dados e utilitários compartilhados pelas bibliotecas de domínio do PyTorch.

Ferramentas e exemplos úteis para trabalhar com flex-attention

Decodificação e codificação de mídia para PyTorch: vídeos, imagens e áudio, em CPU e GPU.

Controlador único para PyTorch

LeanRL é um fork do CleanRL, onde scripts PyTorch selecionados são otimizados para desempenho usando compile e cudagraphs.

Pós-treinamento nativo do PyTorch em escala

Tolerância a falhas para PyTorch (HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo)

Autonomous GPU Kernel Generation & Optimization via Deep Agents