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Implementações de referência dos benchmarks de treinamento MLPerf®

Implementações de referência dos benchmarks de inferência MLPerf®

Croissant é um formato de alto nível para conjuntos de dados de aprendizado de máquina que reúne quatro camadas ricas.

Automações Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) e MLPerf: projetos orientados pela comunidade para aprender a executar IA, ML e outras cargas de trabalho emergentes de forma mais eficiente e econômica em diversos modelos, conjuntos de dados, softwares e hardwares usando a metodologia e os benchmarks do MLPerf.