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Nós escrevemos suas ferramentas de visão computacional reutilizáveis. 💜

Uma coleção de tutoriais sobre modelos e técnicas de visão computacional de última geração. Explore desde arquiteturas fundamentais como ResNet até modelos de ponta como RF-DETR, YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL.

RF-DETR é uma arquitetura de modelo de detecção e segmentação de objetos em tempo real desenvolvida pela Roboflow, SOTA no COCO, projetada para ajuste fino. [ICLR 2026]

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Trackers oferece reimplantações limpas e modulares dos principais algoritmos de rastreamento de múltiplos objetos, sob a licença permissiva Apache 2.0. Você pode combiná-los com qualquer modelo de detecção que já utilize.

Simplifique o processo de fine-tuning para modelos multimodais: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL.

Transforme qualquer computador ou dispositivo de borda em uma central de comando para seus projetos de visão computacional.

Recurso essencial para quem deseja experimentar e construir sobre a API de visão da OpenAI

O pacote oficial do Roboflow para Python. Gerencie seus conjuntos de dados, modelos e implantações. O Roboflow tem tudo o que você precisa para construir uma aplicação de visão computacional.