KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost
@KEV0143Um benchmark abrangente de séries temporais que avalia arquiteturas de deep learning de última geração (PatchTST, TFT, N-HiTS) em comparação com gradient boosting tradicional (CatBoost) para previsão precisa de carga em 24 horas
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Linguagem
Python
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Apache-2.0
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