ai-infrastructure

Infraestrutura nativa em grafos para sistemas de IA contextuais e responsáveis

Registro de habilidades de agentes auto-hospedado e de código aberto para empresas. Publique e versione pacotes de habilidades, gerencie com RBAC e logs de auditoria, e faça o deploy on-premise com Docker ou Kubernetes.

Armazenamento de memória persistente local para aplicações de LLM, incluindo Claude Desktop, GitHub Copilot, Codex, Antigravity, etc.

Pipeline de fusão de 14 estágios para compressão de tokens de LLM: compressão reversível, análise de código com reconhecimento de AST e roteamento inteligente de conteúdo. Custo zero de inferência de LLM. Licença MIT.

Trilha de aprendizado para Engenheiro de Infraestrutura de IA - currículo de infraestrutura de ML em produção (2 a 4 anos de experiência).

Gateway de compressão não destrutiva para agentes de codificação de IA. Reduz as contas de tokens em 25% no primeiro turno e até 85% em sessões longas ou saturadas, além de comportar cerca de 3 vezes mais turnos na mesma janela de contexto. Alimentado pelo nosso modelo 4B nativo de código aberto. Compatível com Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands e qualquer agente BASE_URL.

Tensorlake é um runtime serverless para sandboxes e implantação de aplicações de agentes em segundo plano.

UniRL é um framework para aprendizado por reforço de modelos multimodais unificados

HarnessRouter Community Edition: the self-hosted, Apache-2.0 edition of the unified interface for agent harnesses. Run Codex, Claude Code, Hermes, PI, DSH, and more through one API, with sessions, streaming, files, cancellation, and failure handling. Implements the Unified Harness Protocol (UHP), an open standard. Your keys, your infrastructure.

Runtime de agente de IA voltado para o local com sessões em sandbox, ferramentas MCP, memória, credenciais, auditoria/reprodução e console integrado. Execute modelos OpenAI, Anthropic, MiniMax, DeepSeek V4 e compatíveis com OpenAI na sua infraestrutura.