ai4science

Transforme qualquer documento PDF ou imagem em dados estruturados para sua IA. Um kit de ferramentas OCR poderoso e leve que faz a ponte entre imagens/PDFs e LLMs. Suporta mais de 100 idiomas.

Transforma documentos complexos, como PDFs e arquivos do Office, em markdown/JSON prontos para LLM para seus fluxos de trabalho de agentes.

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Um runtime de AutoResearch orientado a blueprints para orquestrar fluxos de trabalho de pesquisa em IA, desde a geração de ideias e experimentos até a redação de artigos e revisão por pares.

Graphormer é um backbone de deep learning de propósito geral para modelagem molecular.

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GraphGen: Aprimorando o ajuste fino supervisionado para LLMs com geração de dados sintéticos orientada por conhecimento

Workbench de pesquisa de IA desktop de código aberto e local-first para computação científica com Python/R, ferramentas de bioinformática MCP, runtimes SSH/WSL/GPU e modelos OpenAI/Anthropic.

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O Principia extrai princípios reutilizáveis, compõe esses princípios em ideias de pesquisa rastreáveis e ajuda os pesquisadores a inspecionar por que uma ideia pode valer a pena ser testada.

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Uma pesquisa abrangente sobre Large Language Models científicos e suas aplicações na descoberta científica (EMNLP'24)

[ECCV 2026] Um framework baseado em difusão para OCR de documentos que substitui a decodificação autorregressiva por decodificação de difusão paralela em nível de bloco.

MatterSim: Um modelo atomístico de aprendizado profundo que abrange elementos, temperaturas e pressões.

Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains