arima

Previsão extremamente rápida com modelos estatísticos e econométricos.

Um pacote Python para previsão bayesiana com design orientado a objetos e modelos probabilísticos subjacentes.

Uma biblioteca estatística projetada para preencher a lacuna nas capacidades de análise de séries temporais do Python, incluindo o equivalente à função auto.arima do R.

Biblioteca Python para previsão de séries temporais usando modelos compatíveis com scikit-learn, métodos estatísticos e modelos de fundação.

Aplicativo web de previsão do mercado de ações baseado em aprendizado de máquina e análise de sentimento de tweets (chaves de API incluídas no código). O front-end do aplicativo é baseado em Flask e WordPress. O aplicativo prevê os preços das ações para os próximos sete dias para qualquer ação da NASDAQ ou NSE inserida pelo usuário. As previsões são feitas usando três algoritmos: ARIMA, LSTM e Regressão Linear. O aplicativo web combina o

Crie automaticamente modelos ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet e XGBoost em conjuntos de dados de séries temporais com uma única linha de código. Criado por Ram Seshadri. Colaboradores são bem-vindos.

Previsão de carga de energia elétrica de Deli usando modelos ARIMA, RNN, LSTM e GRU

O Modeltime desbloqueia modelos de previsão de séries temporais e aprendizado de máquina em um único framework