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Apache Arrow é o formato colunar universal e a caixa de ferramentas multilíngue para troca rápida de dados e análise em memória
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- #4
Mecanismo de consulta SQL Apache DataFusion.
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- #6
O companheiro perfeito para sua jornada em Kotlin - Inspirado pela programação funcional, orientada a dados e concorrente
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Motor de dados de alto desempenho para IA e cargas de trabalho multimodais. Processe imagens, áudio, vídeo e dados estruturados em qualquer escala.
★ 5.732+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8★ 3.596+11Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #9
Crie APIs completas para conjuntos de dados de movimentação lenta sem escrever uma única linha de código.
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Substituto direto para o Apache Spark escrito em Rust, unificando processamento em lote, processamento de fluxo e cargas de trabalho de IA intensivas em computação.
★ 3.337+15Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11
LakeSoul é um framework Lakehouse nativo em nuvem, de ponta a ponta e em tempo real, para ingestão rápida de dados, atualizações concorrentes, análises incrementais, processamento de dados multimodais e busca vetorial — impulsionando cargas de trabalho de BI e IA de próxima geração.
★ 3.247+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #12
Uma estrutura extensível e de última geração para compressão colunar, e o formato de arquivo colunar FOSS mais rápido. Anteriormente na @spiraldb, agora um projeto em estágio de incubação na LFAI&Data, parte da Linux Foundation.
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Mecanismo de consulta distribuída Apache DataFusion Ballista
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O acelerador Auron para frameworks de computação distribuída (ex: Spark) utiliza execução vetorizada nativa para acelerar o processamento de consultas
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- #16
Gluten é uma camada intermediária responsável por descarregar a execução de motores SQL baseados em JVM para motores nativos.
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🏹 Desenhe setas entre elementos React 🖋
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Acelerador Apache DataFusion Comet para Spark
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Bindings WebAssembly baseados em Rust para ler e gravar dados Apache Parquet
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API padrão de conectividade de banco de dados e bibliotecas para o Apache Arrow
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Extensão de visualização de dados 🈸 para importar 📤 visualizar 🔎 fatiar 🔪 picar 🎲 criar gráficos 📊 e exportar 📥 grandes arquivos de dados JSON, YAML, Apache Arrow, Avro, Parquet e Excel
★ 594+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #23
Servidor MySQL, Postgres e FlightSQL unificado, alimentado por DuckDB.
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- #25
Sistema de inventário de peças de código aberto para criadores, entusiastas de eletrônica e engenheiros profissionais
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