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Tópico · autoencoder

autoencoder

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com autoencoder, ordenados por estrelas.

Repositórios
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com autoencoder.

Nenhum repositório novo marcado com este tópico nos últimos 90 dias.

  • Deep Learning avançado com Keras, publicado pela Packt

    2.023+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deepsvg@alexandre01

    [NeurIPS 2020] Código oficial para o artigo "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation". Inclui uma biblioteca PyTorch para aprendizado profundo com dados SVG.

    1.163-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • diffae@konpatp

    Implementação oficial de Diffusion Autoencoders

    969+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Template de projeto com separação de front-end e back-end combinando Laravel 6 e vue-element-admin. Inclui API, painel administrativo, mini-programas e WeChat, ideal para projetos terceirizados ou próprios. Inclui gerenciamento de usuários e permissões, logs, login de terceiros, integração com GatewayWorker (Workerman) para WebSocket e mensagens em tempo real, chat, suporte ao cliente e geração automática de código.

    966+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • LaTeXSnipper@SakuraMathcraft

    Espaço de trabalho matemático para reconhecimento de fórmulas e edição de Office | Escrita à mão e PDF para LaTeX/Markdown, com tecnologia MathCraft OCR e MathLive

    908+31Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ad_examples@shubhomoydas

    Uma coleção de métodos de detecção de anomalias (baseados em iid/ponto, grafos e séries temporais), incluindo aprendizado ativo para detecção/descoberta de anomalias, mineração de regras bayesianas, descrição para diversidade/explicação/interpretabilidade. Análise de incorporação de feedback de rótulos com detectores baseados em ensembles e árvores. Inclui ataques adversariais com Graph Convolutional Network.

    873+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • time-series-autoencoder@JulesBelveze

    Autoencoder LSTM com atenção dupla em PyTorch para séries temporais multivariadas.

    714-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • focal-frequency-loss@EndlessSora

    [ICCV 2021] Perda de Frequência Focal para Reconstrução e Síntese de Imagem

    713+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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