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Tópico · bayesian-inference

bayesian-inference

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com bayesian-inference, ordenados por estrelas.

Repositórios
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Em ascensão recentemente

Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com bayesian-inference.

Nenhum repositório novo marcado com este tópico nos últimos 90 dias.

  • pymc@pymc-devs

    Modelagem Bayesiana e Programação Probabilística em Python

    9.731+13Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pyro@pyro-ppl

    Programação probabilística universal profunda com Python e PyTorch

    9.045+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • YC-Killer@sahibzada-allahyar

    Uma biblioteca de agentes de IA de nível empresarial projetada para democratizar a inteligência artificial e fornecer alternativas gratuitas e de código aberto para startups supervalorizadas da Y Combinator.

    2.805+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • stan@stan-dev

    Repositório de desenvolvimento do Stan. O branch master contém a versão atual. O branch develop contém a versão de desenvolvimento estável mais recente. Consulte a Wiki do Processo de Desenvolvedor para obter detalhes.

    2.763+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • numpyro@pyro-ppl

    Programação probabilística com NumPy, impulsionada por JAX para autograd e compilação JIT para GPU/TPU/CPU.

    2.751+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • causalnex@mckinsey

    Uma biblioteca Python que ajuda cientistas de dados a inferir causalidade em vez de apenas observar correlação.

    2.477+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Curso de Análise de Dados Bayesianos na Aalto

    2.279+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Turing.jl@TuringLang

    Inferência bayesiana com programação probabilística.

    2.254+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pymc-resources@pymc-devs

    Recursos educacionais para PyMC

    2.104+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Recursos incríveis sobre fluxos de normalização (normalizing flows).

    1.637+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • infer@dotnet

    Infer.NET é um framework para executar inferência bayesiana em modelos gráficos.

    1.614+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • PyTorch-BayesianCNN@kumar-shridhar

    Rede Neural Convolucional Bayesiana com Inferência Variacional baseada em Bayes by Backprop em PyTorch.

    1.570-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • brms@paul-buerkner

    Pacote brms para R para modelos multinível não lineares multivariados generalizados bayesianos usando Stan

    1.425+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pbdl-book@tum-pbs

    Bem-vindo ao livro de Deep Learning baseado em física v0.3 - a Edição GenAI

    1.361+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bambi@bambinos

    Interface de Construção de Modelos Bayesianos (Bambi) em Python.

    1.298+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • blackjax@blackjax-devs

    BlackJAX é uma biblioteca de inferência Bayesiana projetada para facilidade de uso, velocidade e modularidade.

    1.119+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rstan@stan-dev

    RStan, a interface R para o Stan

    1.083+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • BDA_py_demos@avehtari

    Demonstrações de Análise de Dados Bayesiana para Python.

    1.042+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DSGE.jl@FRBNY-DSGE

    Resolve e estima modelos de Equilíbrio Geral Estocástico Dinâmico (incluindo o DSGE do Federal Reserve de Nova York)

    956+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sbi@sbi-dev

    sbi é um pacote Python para inferência baseada em simulação, projetado para atender às necessidades de pesquisadores e profissionais. Seja para controle refinado ou uma interface fácil de usar, o sbi atende às suas necessidades.

    860+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GPJax@thomaspinder

    Processos gaussianos em JAX e Equinox.

    659+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bnlearn@erdogant

    Pacote Python para Descoberta Causal através do aprendizado da estrutura gráfica de redes bayesianas. Aprendizado de estrutura, aprendizado de parâmetros, inferências, métodos de amostragem.

    643+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pytensor@pymc-devs

    O PyTensor permite definir, otimizar e avaliar eficientemente expressões matemáticas envolvendo arrays multidimensionais.

    638+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • BDA_R_demos@avehtari

    Demonstrações de análise de dados bayesianos para R

    596+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bayesian-analysis-recipes@ericmjl

    Uma coleção de receitas de análise de dados bayesianos usando PyMC3

    561+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • particles@nchopin

    Monte Carlo Sequencial em python

    503+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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