celery

Cookiecutter Django é um framework para iniciar rapidamente projetos Django prontos para produção.

Monitor em tempo real e administrador web para a fila de tarefas distribuídas Celery

Plataforma de automação de operações: CI/CD para código e aplicações, gestão de ativos CMDB, gestão de tarefas agendadas, auditoria e rollback de SQL, agendamento de tarefas e WIKI interna.

Biblioteca de mensagens para Python.

Solução de arquitetura de backend de nível empresarial com fastapi, sqlalchemy, celery, pydantic, grafana, docker...

Querybook é uma interface de usuário para consulta de Big Data, combinando metadados de tabelas e uma interface de notebook simples.

Boilerplate de projeto com Django 5, React, Tailwind 4, Python 3 e Webpack

Tarefas periódicas do Celery suportadas pelo Django ORM

Projeto antigo de integração do Celery para Django

Um exemplo de aplicação Django pronta para produção usando Docker e Docker Compose.

Jasmin - Gateway de SMS de código aberto

RedBeat é um agendador do Celery Beat que armazena as tarefas agendadas e metadados de tempo de execução no Redis.

Uma interface web gratuita de compressão de vídeo auto-hospedada localmente, projetada para desempenho e facilidade de uso. Inspirada no 8mb.video

pip install funboost，python全功能分布式函数调度框架,funboost的功能是全面性重量级，用户能想得到的功能99%全都有;funboost的使用方式是轻量级，只有@boost一行代码需要写。支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，支持如 celery dramatiq等框架整体作为funboost中间件，python函数加速器，框架包罗万象，用户能想到的控制功能全都有。一统编程思维，兼容50% python业务场景，适用范围广。只需要一行代码即可分布式执行python一切函数，99%用过funboost的pythoner 感受是　简易 方便 自由 强大，相见恨晚 。

🦀 Implementação em Rust do Celery para produzir e consumir tarefas em segundo plano

E se o OpenAI Deep Research e o Dify fossem uma única plataforma? OpenAgent — arquitetura utilitária para criar rapidamente agentes de IA verticais, com loops de raciocínio profundo, fluxos de trabalho visuais, RAG e delegação A2A.

Backend de resultados do Celery com Django

Um aplicativo Flask de exemplo pronto para produção usando Docker e Docker Compose.

Sistema de gerenciamento de operações baseado em centos6 + python3.6 + django2 + ansible2.4 + celery4.2, implementando atualmente: gerenciamento de usuários e grupos, gerenciamento de ativos, integração com ansible2.4, bastion host simples (suporte a atribuição de hosts para rdp e vnc, atribuição de usuários, upload e download de arquivos, configuração de lista de comandos proibidos, reprodução de gravação de operação), CI/CD (suporte a repositórios git e svn), gerenciamento de banco de dados (parcial), orquestração de tarefas do celery, base de conhecimento e compartilhamento de arquivos

O meu modelo atraente de Django + python-telegram-bot + Celery + Redis + Postgres + Dokku + GitHub Actions

🎶 Conversor de playlists do Apple Music ↔️ Spotify.

Exemplo mínimo utilizando fastapi e celery com RabbitMQ para fila de tarefas, Redis para o backend do celery e flower para monitoramento das tarefas do celery.

Propagação de ID de requisição para aplicativos ASGI

Fila de tarefas em segundo plano para Python suportada por Redis, um Celery super minimalista

Framework Flask moderno com frontend sem configuração (Vue 3 + Vuetify 3), autenticação pronta para produção (2FA, passkeys, OAuth) e desenvolvimento nativo de IA. Sem webpack, sem node_modules, apenas Python

Um exportador do Prometheus para métricas do Celery

Framework simples e rápido para construir fluxos de trabalho com Celery

Django 5 By Example (5ª Edição) publicado pela Packt

Logging estruturado para Django