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Kit de ferramentas de fala fácil de usar, incluindo modelo de aprendizado autossupervisionado, ASR SOTA/Streaming com pontuação, TTS de streaming com frontend de texto, sistema de verificação de locutor, tradução de fala de ponta a ponta e detecção de palavras-chave. Vencedor do prêmio NAACL2022 Best Demo.

Kit de ferramentas de reconhecimento de fala de ponta a ponta, focado e pronto para produção.

Modelos ASR de nível industrial de código aberto que suportam mandarim, dialetos chineses e inglês, alcançando um novo SOTA em benchmarks públicos de ASR em mandarim, oferecendo também excelente capacidade de reconhecimento de letras de músicas.

[Não oficial] Implementação em PyTorch de "Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020)

:zap: TensorFlowASR: Reconhecimento automático de fala quase estado da arte em Tensorflow 2. Idiomas suportados que podem usar caracteres ou subpalavras

Implementação de reconhecimento de fala em chinês de ponta a ponta baseada em PaddlePaddle, do básico ao avançado, com exemplos simples e projetos corporativos práticos. Suporta os modelos DeepSpeech2, Conformer e Squeezeformer mais populares atualmente.

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. Transformer Convolucional para Decodificação de EEG. ii. Nova visualização - Topografia de Ativação de Classe.

Framework de reconhecimento automático de fala em PyTorch para streaming e não streaming, compatível com reconhecimento online e offline. Atualmente suporta os modelos Conformer, Squeezeformer e DeepSpeech2, além de vários métodos de aumento de dados.