contrastive-learning
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com contrastive-learning, ordenados por estrelas.
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A maneira mais fácil de usar deep metric learning em sua aplicação. Modular, flexível e extensível. Escrito em PyTorch.
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[ECCV2024] Modelos de fundação de vídeo e dados para compreensão multimodal
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Uma coleção de artigos clássicos e de ponta da indústria nas áreas de recomendação, publicidade e busca.
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Treinamento tudo-em-um para modelos de visão (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pré-treinamento, ajuste fino e destilação.
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solo-learn: uma biblioteca de métodos autossupervisionados para aprendizado de representação visual, desenvolvida com PyTorch Lightning.
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IA multimodal de bolso para compreensão e geração de conteúdo em textos multilíngues, imagens e 🔜 vídeo, até 5x mais rápida que o OpenAI CLIP e LLaVA 🖼️ & 🖋️
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Lista incrível para pesquisa sobre CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training).
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Embeddings latentes aprendíveis para análise comportamental e neural conjunta - Implementação oficial do CEBRA
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Treine modelos por contraste no PyTorch.
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Framework extremamente rápido para ajuste fino de modelos de aprendizado de similaridade
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Caixa de ferramentas e benchmark de aprendizado de representação visual supervisionado, semi-supervisionado e auto-supervisionado do CAIRI
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[NeurIPS 2020] "Graph Contrastive Learning with Augmentations" por Yuning You, Tianlong Chen, Yongduo Sui, Ting Chen, Zhangyang Wang, Yang Shen
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Aprendizado contrastivo auto-supervisionado para séries temporais via consistência de tempo-frequência
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