cypher

Servidor MCP de inteligência de código de alto desempenho. Indexa bases de código em um grafo de conhecimento persistente — repositório médio em milissegundos. 158 linguagens, consultas em menos de um milissegundo, 99% menos tokens. Binário estático único, sem dependências.

Grafos para todos

Banco de dados de grafos em memória de alto desempenho e código aberto para GraphRAG, memória de IA, IA agente e análise de grafos em tempo real. Compatível com Cypher e construído em C++.

Fluxo de construção de um pequeno grafo de conhecimento financeiro (neo4j / python / cypher / KG)

Um banco de dados de grafos como um módulo Redis

TuGraph: Um banco de dados de grafos de alto desempenho.

LadybugDB, um banco de dados de grafos

Neo4j GraphRAG para Python

Driver Neo4j Bolt para Python

Especificação da linguagem de consulta de grafos de propriedades Cypher

Nornicdb é um MVCC temporal, Graph+Vector, distribuído e de baixa latência, com busca HNSW, travessia de grafo e escritas em sub-ms. O uso de Neo4j Bolt/Cypher e gRPC do qdrant permite a troca sem alterações, adicionando recursos inteligentes como esquemas, embeddings gerenciados, reranking+llm, aceleração por GPU, Auto-TLP, decaimento de memória baseado em políticas e servidor MCP.

Biblioteca que estende notebooks Jupyter para integrar com Apache TinkerPop, openCypher e RDF SPARQL.

Grafeo é um banco de dados de grafos de alto desempenho, em puro Rust, que pode ser embutido como uma biblioteca ou executado como um banco de dados independente, com armazenamento opcional em memória ou persistente. O Grafeo suporta LPG e RDF e todas as principais linguagens de consulta.

Construtor visual de consultas para o banco de dados de grafos Neo4j