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Repositórios de código aberto acompanhados marcados com dae, ordenados por estrelas.
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O repositório oficial da Open-Asset-Importer-Library. Carrega mais de 40 formatos de arquivo 3D em uma estrutura de dados unificada e limpa.
★ 13.175+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2★ 6.137+22Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Suíte multilíngue para resolvedores de alto desempenho de equações diferenciais e componentes de aprendizado de máquina científico (SciML). Equações diferenciais ordinárias (ODEs), estocásticas (SDEs), com atraso (DDEs), algébricas diferenciais (DAEs) e mais em Julia.
★ 3.152+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4★ 2.019+11Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Uma estrutura de modelagem acausal para aprendizado de máquina científico (SciML) automaticamente paralelizado em Julia. Um sistema de álgebra computacional para simbologia integrada voltada ao aprendizado de máquina informado pela física e transformações automatizadas de equações diferenciais.
★ 1.664+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
Aplicação Android OpenGL 2.x/3.x para visualizar modelos 3D. Publicada na Play Store
★ 1.552+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
Regras Chnroutes para roteadores, Shadowrocket, Quantumult, acl, v2rayNG, v2rayN, pac, v2rayA, dae, RouterOS, v2ray, xray e arquivos de configuração sing-box.
★ 1.177+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8
Resolvendo equações diferenciais em Python usando DifferentialEquations.jl e a organização de aprendizado de máquina científico SciML
★ 608+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias