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O dbt permite que analistas e engenheiros de dados transformem seus dados usando as mesmas práticas que engenheiros de software utilizam para construir aplicações.

BI de código aberto para engenheiros

O melhor lugar para aprender engenharia de dados. Criado e mantido pela comunidade de engenharia de dados.

O MetricFlow permite definir, construir e manter métricas via código.

Construa pipelines de dados com SQL e Python, ingira dados de diferentes fontes, adicione verificações de qualidade e crie fluxos de ponta a ponta.

Biblioteca de consulta de dados para testar aplicações JavaScript.

Ferramentas de extração ontológica baseadas em LLM, incluindo o SPIRES.

ATENÇÃO: Este repositório é um clone de https://gitlab.structr.com/structr/structr. Todo o desenvolvimento e rastreamento de problemas foram migrados para lá. | O Structr é um ambiente de desenvolvimento e execução low-code integrado e de código aberto que usa um banco de dados de grafos (Neo4j).

:zap: Uma coleção de recursos e tutoriais para projetar um esquema de banco de dados melhor.

Quando o Augur atingiu um limite, criamos o Aveloxis: coleta confiável de dados de métricas OSS. Coletar 40.000 repositórios em 3 dias é um bom resultado, certo?

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