ddpg

Tutorial de aprendizado por reforço em chinês (Livro Cogumelo🍄), endereço de leitura online: https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

Uma biblioteca elegante de aprendizado por reforço profundo em PyTorch.

Tutoriais simples de aprendizado por reforço, ensino de IA em chinês do 莫烦Python

Repositório para o programa Nanodegree de Aprendizado por Reforço Profundo.

Aprendizado por reforço profundo massivamente paralelo.

FinRL-X: Uma infraestrutura modular nativa de IA para negociação quantitativa.

Implementação modularizada de algoritmos de Deep RL em PyTorch

Implementação PyTorch limpa, robusta e unificada de algoritmos populares de Deep Reinforcement Learning (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL).

XuanCe: uma biblioteca abrangente e unificada de Deep Reinforcement Learning.

Biblioteca Python para Aprendizado por Reforço

Código para o artigo "Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach"

Este repositório contém a maioria das implementações em pytorch baseadas em algoritmos clássicos de aprendizado por reforço profundo, incluindo: DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO. (Mais algoritmos ainda estão em desenvolvimento)

Uma biblioteca PyTorch para construir agentes de aprendizado por reforço profundo.