deepar
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Algoritmos de previsão neural escaláveis e fáceis de usar.
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Framework de previsão de séries temporais probabilísticas baseado em PyTorch e no backend do GluonTS
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Modelagem de séries temporais profundas fácil de usar baseada em PaddlePaddle, incluindo módulos funcionais abrangentes como TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS e Ensemble, suportando tarefas versáteis como previsão de séries temporais, aprendizado de representação e detecção de anomalias, com rastreamento rápido de modelos SOTA.
★ 547+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias