deepfm
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com deepfm, ordenados por estrelas.
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Pacote fácil de usar, modular e extensível de modelos de CTR baseados em deep learning.
★ 8.049-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Biblioteca de algoritmos de recomendação em larga escala, incluindo algoritmos clássicos e recentes como LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, entre outros, incluindo datasets clássicos de sistemas de recomendação como criteo e movielens.
★ 4.085+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
【PyTorch】Pacote fácil de usar, modular e extensível de modelos CTR baseados em deep learning.
★ 3.453+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4★ 2.356+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #5
Modelos de Factorization Machine em PyTorch
★ 1.081+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
MLGB é uma biblioteca que inclui vários modelos de previsão de CTR e sistemas de recomendação usando TensorFlow e PyTorch.
★ 852+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
DeepTables: Kit de ferramentas de aprendizado profundo para dados tabulares
★ 707+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8★ 688+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #9
Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)
★ 548+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
