delta-lake
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com delta-lake, ordenados por estrelas.
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com delta-lake.
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Apache Doris é um banco de dados de análise em tempo real e busca híbrida para agentes de IA.
★ 15.850+19Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Repositório oficial do Trino, o motor de consulta SQL distribuído para big data, anteriormente conhecido como PrestoSQL (https://trino.io)
★ 13.200+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
O mecanismo de consulta aberta mais rápido do mundo para análises de sub-segundo, tanto dentro quanto fora do data lakehouse. Com a flexibilidade para suportar quase qualquer cenário, o StarRocks oferece desempenho de primeira classe para análises multidimensionais, análises em tempo real e consultas ad-hoc. Um projeto da Linux Foundation.
★ 12.071+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
Um framework de armazenamento de código aberto que permite construir uma arquitetura Lakehouse com motores de computação como Spark, PrestoDB, Flink, Trino, Hive e APIs
★ 8.984+22Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
Crie APIs completas para conjuntos de dados de movimentação lenta sem escrever uma única linha de código.
★ 3.429+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
Substituto direto para o Apache Spark escrito em Rust, unificando processamento em lote, processamento de fluxo e cargas de trabalho de IA intensivas em computação.
★ 3.341+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7★ 3.291+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Análise em tempo real em tabelas Postgres
★ 2.003+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #9
Broker compatível com Apache Kafka® com suporte para S3, PostgreSQL, SQLite, Apache Iceberg e Delta Lake.
★ 1.853+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #10
Este é o repositório GitHub para Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics [2ª Edição]
★ 1.402+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11
Apache XTable (em incubação) é um conversor entre tabelas para formatos de tabela de lakehouse que facilita a interoperabilidade entre sistemas de processamento de dados e motores de consulta.
★ 1.215+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #12
Um protocolo aberto para compartilhamento seguro de dados
★ 958-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #13
Framework Python para construir pipelines de dados eficientes. Promove modularidade e colaboração, permitindo a criação de pipelines complexos a partir de componentes simples e reutilizáveis.
★ 818+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #14★ 516+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
