dynamical-systems

Uma lista curada de trabalhos incríveis em modelagem de mundo, visando servir como um recurso central para pesquisadores, profissionais e entusiastas interessados no tema.

Suíte multilíngue para resolvedores de alto desempenho de equações diferenciais e componentes de aprendizado de máquina científico (SciML). Equações diferenciais ordinárias (ODEs), estocásticas (SDEs), com atraso (DDEs), algébricas diferenciais (DAEs) e mais em Julia.

Solucionadores de equações diferenciais numéricas em JAX. Autodiferenciável e compatível com GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

Um pacote para a identificação esparsa de sistemas dinâmicos não lineares a partir de dados.

Uma biblioteca PyTorch inteiramente dedicada a equações diferenciais neurais, modelos implícitos e métodos numéricos relacionados.

Uma coleção de recursos sobre a interação entre equações diferenciais, aprendizado profundo, sistemas dinâmicos, controle e métodos numéricos.

Framework baseado em PyTorch para resolução de problemas de otimização restrita paramétrica, identificação de sistemas informados pela física e controle preditivo baseado em modelos paramétricos.

Resolve e estima modelos de Equilíbrio Geral Estocástico Dinâmico (incluindo o DSGE do Federal Reserve de Nova York)

Biblioteca de software premiada para dinâmica não linear e análise de séries temporais não lineares

: Uma caixa de ferramentas de sistemas de controle para Julia

A Python Package For System Identification Using NARMAX Models

Modelo inclusivo de dinâmica de expressão com scRNA-seq / multi-ômica baseado em marcação convencional ou metabólica, reconstrução de campo vetorial e análises de geometria diferencial