function-calling

Composio oferece mais de 1000 toolkits, busca de ferramentas, gerenciamento de contexto, autenticação e um ambiente de trabalho em sandbox para ajudar a construir agentes de IA que transformam intenção em ação.

Ferramenta CLI tudo-em-um para LLMs, incluindo Shell Assistant, Chat-REPL, RAG, ferramentas de IA e agentes, com acesso a OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq e outros.

Klavis AI: Plataformas de integração MCP que permitem que agentes de IA usem ferramentas de forma confiável em qualquer escala

ACI.dev é a plataforma de chamada de ferramentas open source que conecta mais de 600 ferramentas a qualquer IDE agentic ou agente de IA personalizado por meio de chamada direta de função ou um servidor MCP unificado. O local de nascimento do VibeOps.

Desmistifique agentes de IA construindo os seus próprios. LLMs locais, sem caixas-pretas, com compreensão real de chamadas de função, memória e padrões ReAct.

Explore LLMs com Programação Multi-Agente

Microsserviço de agente de IA.

🤖 SDK de IA TypeScript com segurança de tipos e agnóstico de provedor para chat em streaming, chamadas de ferramentas, agentes e aplicativos multimodais em OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte e Solid.

Implantado entre a API do modelo de AI e as aplicações frontend, o VCP é um projeto modelo de infraestrutura de nível industrial voltado para o desenvolvimento e a exploração de AGI OS. Por meio de um protocolo unificado de instruções, memória persistente multinível, motor distribuído de plugins e framework de colaboração multi-Agent, ele transforma completamente LLMs originalmente "sem estado, sem memória e sem capacidade de chamada de ferramentas" em um sistema completo de agentes com autoconsciência permanente, controle sobre o mundo físico e inteligência colaborativa de grupo.

Um framework Python para chamadas de ferramentas LLM auto-hospedadas e fluxos de trabalho de agentes em várias etapas.

Lista de recursos para gerar JSON usando LLMs via chamada de função, ferramentas, CFG, bibliotecas, modelos, notebooks, etc.

Execute modelos de IA localmente em sua máquina com bindings de Node.js para llama.cpp. Aplique um esquema JSON na saída do modelo no nível de geração.

A superglue (YC W25) cria integrações e ferramentas a partir de linguagem natural. Obtenha ferramentas de nível de produção para sistemas de cauda longa e corporativos.

🦖 Framework de Agente de IA Serverless com infraestrutura de IA de borda geo-distribuída.

[ICML 2024] LLMCompiler: Um compilador de LLM para chamada paralela de funções

IA como Espaço de Trabalho - Um cliente de chat de IA elegante. Completo, leve. Suporta múltiplos espaços de trabalho, sistema de plugins, multiplataforma, foco local + sincronização em nuvem em tempo real, Artifacts, MCP.

Modelo de linguagem de chat capaz de usar ferramentas e interpretar os resultados.

Plataforma de agentes open-source para empresas globais e na China — conecte qualquer sistema através de um núcleo de agente. Auto-hospedado, qualquer LLM.

ReSearch: Aprendendo a raciocinar com busca para LLMs via aprendizado por reforço & ReCall: Aprendendo a raciocinar com chamadas de ferramentas para LLMs via aprendizado por reforço.

Schema-Guided Reasoning (SGR) possui um design de sistema agente criado pela comunidade neuraldeep.

Framework de Function Calling com IA para TypeScript aprimorado por habilidades de compilador.

Este repositório compartilha notebooks de ponta a ponta sobre como usar vários recursos e integrações do Weaviate.

Comande seu mundo com a voz

Crie facilmente ferramentas e agentes de LLM usando funções simples em Bash, JavaScript ou Python.

Agentes de IA de voz conversacional

MLX Omni Server é um servidor de inferência local alimentado pelo framework MLX da Apple, projetado especificamente para chips Apple Silicon (série M). Ele implementa endpoints de API compatíveis com a OpenAI, permitindo integração perfeita com clientes SDK da OpenAI existentes, enquanto aproveita o poder da inferência de ML local.

O framework llama-cpp-agent é uma ferramenta projetada para fácil interação com Large Language Models (LLMs). Permite aos usuários conversar com modelos de LLM, executar chamadas de função estruturadas e obter saída estruturada. Também funciona com modelos que não foram ajustados finamente para saída JSON e chamadas de função.

Harness e toolkit de agentes para construir agentes de IA e aplicações agenticas. Inclui CLI e SDKs

kani (カニ) é um microframework altamente personalizável para modelos de linguagem com chamada de ferramentas. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

基于昔涟人设打造的开源桌面智能体项目，运行于自研 Cyrene_Harness 框架之上。兼顾沉浸式人设聊天与实用 Agent 能力，支持日常事务处理、编程开发辅助、新知识学习；同时内置音乐、天气等多种工具扩展，既是可陪伴的桌面角色，也是能落地干活的个人助理。