genetic-algorithm

Implementação de código aberto do AlphaEvolve.

Algoritmo Genético, Otimização por Enxame de Partículas, Têmpera Simulada, Algoritmo de Otimização de Colônia de Formigas, Algoritmo Imunológico, Algoritmo de Enxame de Peixes Artificiais, Evolução Diferencial e TSP (Caixeiro Viajante).

Mecanismo de Inteligência de Máquina e Aprendizado Estatístico.

Código para o Tensorflow Machine Learning Cookbook

Gere arte poligonal e triangulada de alta qualidade a partir de imagens.

Regressão simbólica de alto desempenho em Python e Julia

NSGA2, NSGA3, R-NSGA3, MOEAD, Algoritmos Genéticos (GA), Evolução Diferencial (DE), CMAES, PSO

Biblioteca simples de rede neural em C99

Código-fonte do PyGAD, uma biblioteca Python 3 para construir algoritmos genéticos e treinar algoritmos de aprendizado de máquina (Keras e PyTorch).

Uma simulação 2D em Unity na qual carros aprendem a navegar sozinhos por diferentes percursos. Os carros são controlados por uma rede neural feedforward. Os pesos da rede são treinados usando um algoritmo genético modificado.

GeneticSharp é uma biblioteca de Algoritmos Genéticos em C# rápida, extensível, multiplataforma e multithreading que simplifica o desenvolvimento de aplicações usando Algoritmos Genéticos (GAs).

Uma coleção de algoritmos meta-heurísticos de última geração em Python (Metaheurística/Otimizador/Inspirado na natureza/Biologia)

Usando inteligência artificial e algoritmos genéticos para escrever programas automaticamente. Tutorial: http://www.primaryobjects.com/cms/article149

OpenAlpha_Evolve é um framework Python open-source inspirado na pesquisa inovadora sobre agentes de codificação autônomos, como o AlphaEvolve da DeepMind.

Uma plataforma C++ para realizar computações paralelas de tarefas de otimização (globais e locais) através do modelo de ilha generalizado assíncrono.

Jenetics - Biblioteca para Algoritmos Genéticos, Programação Genética, Evolução Gramatical, Algoritmos Evolutivos e Otimização Multiobjetivo.

:four_leaf_clover: Biblioteca de otimização evolucionária para Go (algoritmo genético, otimização por enxame de partículas, evolução diferencial)

Regressão simbólica distribuída de alto desempenho em Julia

Um resolvedor de quebra-cabeças baseado em algoritmo genético :cyclone:

🧬 Treinando o carro para estacionar sozinho usando um algoritmo genético

Uma implementação em Python de uma solução baseada em algoritmo genético para o Problema de Roteamento de Veículos com Janelas de Tempo

Projetos Incríveis de Inteligência Artificial