model-converter
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MMdnn é um conjunto de ferramentas para ajudar usuários a interoperar entre diferentes frameworks de deep learning. Ex: conversão e visualização de modelos. Converta modelos entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx e CoreML.
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Uma ferramenta para converter arquivos ONNX para LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) e Dynamo ONNX. Também suporta conversão direta de LiteRT para PyTorch.
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Conversor de modelos de aprendizado profundo para PaddlePaddle. (Ferramenta de conversão de modelos de deep learning PaddlePaddle)
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