neural-machine-translation

Tokenizador de texto não supervisionado para geração de texto baseada em redes neurais.

Tradução automática neural de código aberto e modelos de linguagem (grandes) em PyTorch.

Tutoriais sobre a implementação de alguns modelos sequence-to-sequence (seq2seq) com PyTorch e TorchText.

Motor de inferência rápida para modelos Transformer.

Anotações, exercícios de programação e questionários de todos os cursos da especialização em Deep Learning do Coursera oferecida pela deeplearning.ai: (i) Redes Neurais e Deep Learning; (ii) Melhorando Redes Neurais Profundas: Ajuste de hiperparâmetros, Regularização e Otimização; (iii) Estruturando Projetos de Machine Learning; (iv) Redes Neurais Convolucionais; (v) Modelos de Sequência.

Tradução Automática: Fundamentos e Modelos, por Tong Xiao e Jingbo Zhu

Segmentação de palavras não supervisionada para tradução automática neural e geração de texto

Framework sequence-to-sequence baseado em PyTorch com foco em Tradução Automática Neural

Modelos de tradução automática neural abertos e serviços web.

NMT minimalista para fins educacionais

Aprenda sobre o processo de engenharia neuromórfica para criar sistemas de integração em grande escala (VLSI) contendo circuitos analógicos eletrônicos para imitar arquiteturas neurobiológicas.

Biblioteca C++ multiplataforma focada em tradução automática otimizada em dispositivos de nível de consumidor.