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Tópico · nlp-library

nlp-library

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com nlp-library, ordenados por estrelas.

Repositórios
23
Total de estrelas
74.077
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Tópicos que aparecem com frequência ao lado de nlp-library no mesmo repositório.

Em ascensão recentemente

Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com nlp-library.

Nenhum repositório novo marcado com este tópico nos últimos 90 dias.

  • spaCy@explosion

    💫 Processamento de Linguagem Natural (NLP) de nível industrial em Python

    33.869+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista abrangente de conteúdo relacionado ao PyTorch no GitHub, como diferentes modelos, implementações, bibliotecas auxiliares, tutoriais, etc.

    16.663+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OpenPrompt@thunlp

    Um framework de código aberto para Prompt-Learning.

    4.889-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tika-python@chrismattmann

    Tika-Python é um binding Python para os serviços REST do Apache Tika™, permitindo que o Tika seja chamado nativamente na comunidade Python.

    1.667+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Um pacote Python para executar modelagem de tópicos contextualizados. Os CTMs combinam embeddings contextualizados (por exemplo, BERT) com modelos de tópicos para obter tópicos coerentes. Publicado na EACL e ACL 2021 (Bianchi et al.).

    1.269+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Treasure-of-Transformers@ashishpatel26

    💁 Tesouro incrível de modelos Transformers para processamento de linguagem natural, contendo artigos, vídeos, blogs, repositório oficial e notebooks do Colab. 🛫☑️

    1.179+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pythainlp@PyThaiNLP

    Processamento de linguagem natural em tailandês usando Python

    1.151+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DataDreamer@datadreamer-dev

    DataDreamer: Crie prompts. Gere dados sintéticos. Treine e alinhe modelos.

    1.117+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OpenDelta@thunlp

    Uma biblioteca plug-and-play para ajuste eficiente de parâmetros (Delta Tuning).

    1.047+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista curada de recursos para processamento de linguagem natural (PLN) em japonês: bibliotecas Python, LLMs, dicionários, corpora e datasets. Inclui habilidades do Claude Code para pesquisar recursos.

    1.005-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Sudachi@WorksApplications

    Um tokenizador japonês para negócios

    1.002+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • kagome@ikawaha

    Analisador morfológico japonês autossuficiente escrito em Go puro

    981+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • skweak@NorskRegnesentral

    skweak: Um kit de ferramentas de software para supervisão fraca aplicada a tarefas de PNL

    926+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MindAct@candle-org

    MindSpore + 🤗Huggingface: Execute qualquer modelo Transformers/Diffusers no MindSpore com compatibilidade perfeita e aceleração.

    920+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • janome@mocobeta

    Mecanismo de análise morfológica japonesa escrito em Python puro

    914+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lingua@pemistahl

    A biblioteca de detecção de linguagem natural mais precisa para Java e a JVM, adequada tanto para textos longos quanto curtos

    822+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OCTIS@MIND-Lab

    OCTIS: Comparar modelos de tópicos é simples! Um pacote Python para otimizar e avaliar modelos de tópicos (aceito na trilha de demonstração do EACL2021)

    804+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • cn2an@Ailln

    Conversão rápida entre números chineses e algarismos arábicos (recursos mais recentes: frações, datas, temperaturas, etc.).

    766+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • medspacy@medspacy

    Biblioteca para PLN clínico com spaCy.

    674+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ekphrasis@cbaziotis

    O Ekphrasis é uma ferramenta de processamento de texto voltada para textos de redes sociais, como Twitter ou Facebook. O Ekphrasis realiza tokenização, normalização de palavras, segmentação de palavras (para divisão de hashtags) e correção ortográfica, utilizando estatísticas de palavras de dois grandes corpora (Wikipedia em inglês, Twitter - 330 milhões de tweets em inglês).

    673+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • homer@wyounas

    Homer, um analisador de texto em Python, pode ajudar a tornar seu texto mais claro, simples e útil para seus leitores.

    630-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • camel_tools@CAMeL-Lab

    Um conjunto de ferramentas de processamento de linguagem natural em árabe desenvolvido pelo CAMeL Lab na Universidade de Nova York em Abu Dhabi.

    577+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Giveme5W1H@fhamborg

    Extração das cinco perguntas do jornalismo (5W1H) de artigos de notícias: quem fez o quê, quando, onde, por que e como?

    533-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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