openvino

Framework unificado para construir pipelines de RAG corporativos com modelos pequenos e especializados

OpenVINO™ é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar inferência de IA

YOLOX é um YOLO de alto desempenho sem âncoras, superando o yolov3~v5 com suporte a MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO. Documentação: https://yolox.readthedocs.io/

📄 Awesome OCR, kits de ferramentas para múltiplas linguagens de programação baseados em ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT e PyTorch.

Pacote Go para visão computacional usando OpenCV 4 e superior. Inclui suporte para DNN, CUDA, OpenCV Contrib e OpenVINO.

NanoDet-Plus ⚡ Modelo de detecção de objetos anchor-free super rápido e leve. 🔥 Apenas 980 KB (int8) / 1.8 MB (fp16) e roda a 97 FPS em celulares 🔥

Uma biblioteca de detecção de anomalias que inclui algoritmos de ponta e recursos como gerenciamento de experimentos, otimização de hiperparâmetros e inferência na borda (edge).

TNN: desenvolvido pelo Tencent Youtu Lab e Guangying Lab, um framework unificado de inferência de deep learning para celular, desktop e servidor. O TNN se destaca por vários recursos excelentes, incluindo capacidade multiplataforma, alto desempenho, compressão de modelo e poda de código. Com base no ncnn e Rapidnet, o TNN fortalece ainda mais o suporte e a otimização de desempenho para dispositivos móveis.

Um repositório para armazenar modelos que foram convertidos entre vários frameworks. Frameworks suportados: TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

Modelos de Deep Learning pré-treinados e demos (alta qualidade e extremamente rápidos).

Uma implementação quase em tempo real do Whisper da OpenAI.

Tutoriais em Jupyter Notebook para OpenVINO™.

Framework de implantação de modelos OpenMMLab

Estimativa de pose humana rápida e precisa em PyTorch. Contém a implementação do artigo "Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose".

Stable diffusion rápido em CPU e AI PC

Um framework de implantação de IA de alto desempenho e fácil de usar.

Adição do bisenetv2. Minha implementação do BiSeNet.

Construa modelos de visão computacional em uma fração do tempo e com menos dados.

Framework de compressão de redes neurais para inferência aprimorada com OpenVINO™

Servidor de inferência escalável para modelos otimizados com OpenVINO™

A implementação de ANPR / ALPR mais rápida do mundo para CPUs, GPUs, VPUs e NPUs usando aprendizado profundo (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Multi-charset (Latino, Coreano, Chinês), multi-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) e multi-arquitetura (ARM, x86).

O Deep Learning Streamer (DL Streamer) Pipeline Framework é um framework de análise de mídia de streaming de código aberto, baseado no framework multimídia GStreamer*, para criar pipelines complexos de análise de mídia para a nuvem ou na borda (Edge).

🤗 Optimum Intel: Acelere a inferência com ferramentas de otimização da Intel