paddlepaddle

Projeto de análise facial 2D e 3D de última geração

PArallel Distributed Deep LEarning: Framework de aprendizado de máquina baseado em práticas industriais (Framework principal do PaddlePaddle, para treinamento distribuído/local de alto desempenho e implantação multiplataforma).

Scripts de Deep Learning de última geração organizados por modelos - fáceis de treinar e implantar com precisão e desempenho reproduzíveis em infraestrutura de nível empresarial.

X-AnyLabeling: Uma aplicação desktop multiplataforma leve, eficiente e unificada para anotação de texto, imagem, vídeo e dados multimodais, combinando ferramentas integradas versáteis com modelos de IA de última geração e exportação flexível em múltiplos formatos.

Mantido oficialmente e suportado pelo PaddlePaddle, incluindo CV, NLP, Speech, Rec, TS, grandes modelos e mais.

Toolkit de visualização para Deep Learning

Implementação em PyTorch do livro "Redes Neurais e Deep Learning: Casos e Práticas" de Qiu Xipeng.

Sistema de análise de sentimento de código aberto da Baidu.

FSL-Mate: Uma coleção de recursos para few-shot learning (FSL).

Programa de linha de comando para Windows de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) offline, que gera resultados em formato JSON para facilitar a integração com outros programas. Oferece APIs para diversas linguagens. Compilado a partir do PaddleOCR C++.

Inferência de PaddleOCR em PyTorch. Convertido a partir do [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

Paddle.js é um projeto web para o Baidu PaddlePaddle, um framework de deep learning de código aberto que roda no navegador. O Paddle.js pode carregar modelos pré-treinados ou converter modelos do paddle-hub usando suas ferramentas de conversão. Pode ser executado em qualquer navegador com suporte a WebGL/WebGPU/WebAssembly, além de Baidu Smartprogram e WX miniprogram.

Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

Implementação de reconhecimento de fala em chinês de ponta a ponta baseada em PaddlePaddle, do básico ao avançado, com exemplos simples e projetos corporativos práticos. Suporta os modelos DeepSpeech2, Conformer e Squeezeformer mais populares atualmente.

[Em teste interno] QPT - Ferramenta Python to EXE (empacotamento Python) dedicada a facilitar o acesso de projetos open-source ao mundo da internet.

Conversor de modelos de aprendizado profundo para PaddlePaddle. (Ferramenta de conversão de modelos de deep learning PaddlePaddle)

Reconhecimento de fala em chinês implementado com base no PaddlePaddle. Projeto completo com excelentes resultados de reconhecimento. Suporta treinamento e predição em Windows e Linux, além de predição na placa Nvidia Jetson.

Modelagem de séries temporais profundas fácil de usar baseada em PaddlePaddle, incluindo módulos funcionais abrangentes como TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS e Ensemble, suportando tarefas versáteis como previsão de séries temporais, aprendizado de representação e detecção de anomalias, com rastreamento rápido de modelos SOTA.

TensorLayerX: Uma estrutura unificada de Deep Learning e Reinforcement Learning para todos os hardwares, backends e sistemas operacionais.