prompt-injection
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com prompt-injection, ordenados por estrelas.
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com prompt-injection.
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Scanner de segurança para habilidades de agentes de IA. Detecta vulnerabilidades, padrões maliciosos, riscos de segurança, injeção de prompt, exfiltração de dados e riscos na cadeia de suprimentos em habilidades do Claude Code, Codex e MCP antes da instalação.
★ 15.711+515Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Auditoria independente de agentes de IA. Executada por humanos ou pelo próprio agente para responder à pergunta mais crucial na economia de agentes de IA: o agente está fazendo o que deveria fazer? Com o iFixAi, você obtém essa resposta em menos de 120 segundos.
★ 12.643+1.247Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
O Superagent protege suas aplicações de IA contra injeções de prompt, vazamentos de dados e saídas prejudiciais. Integre a segurança diretamente em seu aplicativo e comprove a conformidade aos seus clientes.
★ 6.725+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
Uma plataforma full-stack de Red Teaming para IA que protege ecossistemas de IA por meio de varredura de agentes, habilidades, MCP, infraestrutura de IA e avaliação de jailbreak de LLM.
★ 6.117+59Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
Laboratórios de playground para Red Teaming de IA, incluindo infraestrutura para treinamentos.
★ 2.056+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
O ADR protege agentes de IA corporativos por meio de observabilidade, benchmarking de segurança e detecção de ameaças. Implantado no Uber.
★ 1.527+21Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7★ 1.263+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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🔍 LangKit: Um toolkit de código aberto para monitorar Large Language Models (LLMs). 📚 Extrai sinais de prompts e respostas, garantindo segurança. 🛡️ Os recursos incluem qualidade de texto, métricas de relevância e análise de sentimento. 📊 Uma ferramenta abrangente para observabilidade de LLMs. 👀
★ 996+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #9
Scanner de segurança CLI criado para a era dos agentes. Detecta configurações incorretas de CI/CD, riscos de permissão de agentes, injeção de ferramentas MCP, segredos codificados e dependências de IA sinalizadas pela DMCA.
★ 840+13Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #10
Firewall de agente de IA de código aberto para segurança MCP e saída de agentes. Analisa tráfego HTTP, MCP, A2A e WebSocket mediado em busca de exfiltração, SSRF e injeção de prompt, e emite recibos de ação assinados pelo mediador: evidência de auditoria verificável externa ao agente.
★ 837+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11
Auditoria de segurança local para relays de API de IA e proxies de LLM: detecta injeção de prompt, substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, anomalias em SSE, vazamento de erros e riscos em carteiras Web3.
★ 824+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #12★ 808+29Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Todas as defesas práticas e propostas contra prompt injection.
★ 730+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #14
Scanner de PR local-first de código aberto que encontra código morto, bugs de segurança, segredos, regressões de qualidade e erros de código de IA antes do merge. Para iniciantes, consulte https://duriantaco.github.io/skylos/repo-map/
★ 685+126Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #15
Emulação de adversário de código aberto para agentes de IA e servidores MCP.
★ 577+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #16
Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.
★ 569—Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #17
Ferramenta open-source de segurança em tempo de execução para agentes de IA — monitora e controla agentes de IA, detectando uso malicioso de ferramentas, injeção de prompt e desvio de políticas em tempo real, antes que o agente aja.
★ 560+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias