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Tópico · qwen3

qwen3

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com qwen3, ordenados por estrelas.

Repositórios
24
Total de estrelas
182.662
Média de estrelas
7.611
Participação
0,01%

Tópicos que aparecem com frequência ao lado de qwen3 no mesmo repositório.

Em ascensão recentemente

Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com qwen3.

  • Qwen3.8-27B on a single RTX 3090 with vLLM: ~1,000 tok/s at 64 concurrent (int8 tensor-core GEMMs, fp16 DeltaNet state), ~114 tok/s single-user at default sampling / ~124 greedy (MTP drafts, own-output draft vocab, calibrated int4 lm_head, split-KV verify attention), 150k-262k context; patches, requant scripts, benchmarks

    1.191
  • kaggle-tpu-lab@ARahim3

    Qwen3.8-27B (bf16) on a free Kaggle TPU: OpenAI-compatible endpoint, 262k context, ~130 tok/s, works with Claude Code, Codex, Opencode and Pi.

    142
  • vllm@vllm-project

    Um mecanismo de inferência e atendimento de alto rendimento e eficiente em memória para LLMs

    90.817+402Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MaxKB@1Panel-dev

    🔥 MaxKB é uma plataforma de código aberto para construir agentes de nível empresarial. Plataforma de agentes de nível empresarial poderosa e fácil de usar de código aberto.

    22.699+52Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ms-swift@modelscope

    Use PEFT ou Full-parameter para CPT/SFT/DPO/GRPO em mais de 600 LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) e mais de 300 MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

    15.488+88Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ART@OpenPipe

    Agent Reinforcement Trainer: treine agentes de múltiplas etapas para tarefas do mundo real usando GRPO. Dê aos seus agentes treinamento prático. Aprendizado por reforço para Qwen3.6, GPT-OSS, Llama e muito mais!

    10.689+10Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GenieX@qualcomm

    Execute LLMs e VLMs de ponta localmente em dispositivos Qualcomm via NPU, GPU e CPU com poucas linhas de código

    8.347+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deep-searcher@zilliztech

    Alternativa de código aberto para pesquisa profunda, raciocínio e busca em dados privados. Escrito em Python.

    8.251+20Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Awesome-LLM-Inference@xlite-dev

    📚 Uma lista curada de artigos incríveis sobre inferência de LLM/VLM com código: Flash-Attention, Paged-Attention, WINT8/4, paralelismo, etc. 🎉

    5.482+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Sidekick@johnbean393

    Um aplicativo nativo para macOS que permite aos usuários conversar com um LLM local, capaz de responder com informações de arquivos, pastas e sites no seu Mac sem instalar nenhum software adicional. Desenvolvido com llama.cpp.

    3.312-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • WhisperJAV@meizhong986

    Gerador de legendas ASR/STT. Utiliza Qwen3-ASR, LLM local, Whisper e TEN-VAD. Robusto contra ruído para JAV.

    2.196+17Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • kubewall@kubewall

    kubewall - Painel de controle Kubernetes de binário único com gerenciamento multi-cluster e integração de IA. (OpenAI / Claude 4 / Gemini / DeepSeek / OpenRouter / Ollama / Qwen / LMStudio)

    1.933+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Chat2API@xiaoY233

    O Chat2API permite acesso de custo zero aos principais modelos de IA aproveitando as UIs web oficiais. Suporta provedores como DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax, Qwen e Z.ai, integrando-se perfeitamente com ferramentas como openlcaw, Cline e Roo-Code.

    1.560+16Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • RCLI@RunanywhereAI

    Fale com seu Mac, consulte seus documentos, sem necessidade de nuvem. IA de voz e RAG executados localmente no dispositivo.

    1.542+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MetaScreener@ChaokunHong

    Ferramenta baseada em IA para triagem eficiente de resumos e PDFs em revisões sistemáticas.

    1.328+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • LLaVA-OneVision-2@EvolvingLMMs-Lab

    Framework totalmente aberto para treinamento multimodal democratizado

    1.195+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Qwen3.8-27B on a single RTX 3090 with vLLM: ~1,000 tok/s at 64 concurrent (int8 tensor-core GEMMs, fp16 DeltaNet state), ~114 tok/s single-user at default sampling / ~124 greedy (MTP drafts, own-output draft vocab, calibrated int4 lm_head, split-KV verify attention), 150k-262k context; patches, requant scripts, benchmarks

    1.191+285Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 🎬 Gere imagens a partir de qualquer ponto de vista da câmera via controle interativo 3D. Arraste a câmera no espaço 3D ou use os seletores para definir azimute/elevação/distância e gere a imagem. Desenvolvido com Three.js + Gradio, interface bilíngue ZH/EN.

    942+188Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MIXAPI@aiprodcoder

    Gateway de API para grandes modelos de IA: um sistema de gerenciamento e distribuição agregada de interfaces de IA. Converte diversos modelos em uma interface unificada compatível com OpenAI, Claude e Gemini. Ideal para gestão interna e distribuição de chaves (key management) para indivíduos ou empresas. Suporta modelos como Gemini, Claude, Qwen3, Kimi-K2, Doubao, entre outros. Oferece executável único, imagem Docker, implantação com um clique, pronto para uso e totalmente open source. Baseado em New-API e One-API, integra todas as funcionalidades e diversos plugins de terceiros.

    916+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Automodel@NVIDIA-NeMo

    Biblioteca de treinamento distribuído nativo em PyTorch para LLMs/VLMs com suporte imediato ao Hugging Face.

    906+24Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lime@xushengfeng

    Método de entrada de Pinyin impulsionado por LLMs

    855+15Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 🚀🚀🚀Uma coleção de projetos públicos incríveis sobre Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), Modelos de Visão e Linguagem (VLM), Visão, Linguagem e Ação (VLA), Conteúdo Gerado por IA (AIGC), além de conjuntos de dados e aplicativos relacionados.

    815+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MimikaStudio@BoltzmannEntropy

    MimikaStudio - Um aplicativo local-first para macOS (Apple Silicon) + Suporte a MCP Agêntico

    731+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pegainfer@pegainfer-project

    Mecanismo de inferência de LLM em Pure Rust + CUDA — sem PyTorch, compatível com OpenAI, serve de Qwen3 a Kimi-K2

    677+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • qwen600@yassa9

    Mini motor de inferência estático e suckless para qwen3-0.6B, lote único (single batch) e exclusivo para CUDA.

    559+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • zinc@zolotukhin

    Zig INferenCe Engine — Inferência de LLM local em GPUs AMD e Apple Silicon

    513+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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