recurrent-neural-networks

🤖 Redes neurais aceleradas por GPU em JavaScript para navegadores e Node.js

Síntese de escrita à mão com RNNs ✏️

Tutoriais para começar com PyTorch e TorchText para análise de sentimento.

Anotações, exercícios de programação e questionários de todos os cursos da especialização em Deep Learning do Coursera oferecida pela deeplearning.ai: (i) Redes Neurais e Deep Learning; (ii) Melhorando Redes Neurais Profundas: Ajuste de hiperparâmetros, Regularização e Otimização; (iii) Estruturando Projetos de Machine Learning; (iv) Redes Neurais Convolucionais; (v) Modelos de Sequência.

Tutoriais simples e abrangentes em TensorFlow

Lista de artigos, código e experimentos usando deep learning para previsão de séries temporais.

Sistema de reconhecimento de texto manuscrito (HTR) implementado com TensorFlow.

Rede Convolucional Temporal (TCN) para Keras. Suporta Python e R.

Repositório de código para Liquid Time-Constant Networks (LTCs)

Algoritmos de classificação de texto: um levantamento.

Os 200 principais repositórios de deep learning no GitHub, classificados pelo número de estrelas.

Aprenda a fazer máquinas aprenderem para que você não precise se esforçar para programá-las; a lista definitiva

Redes neurais de tempo contínuo de forma fechada

Algoritmos de decodificação de Connectionist Temporal Classification (CTC): melhor caminho, busca em feixe (beam search), busca em léxico, busca de prefixo e passagem de token. Implementado em Python.

Curso de deep learning da NMA

Previsão de preços de ações usando uma rede neural LSTM (long short-term memory) do TensorFlow para previsão de séries temporais.

Um código simples e flexível para arquiteturas de computação de reservatório, como Echo State Networks.

Decodificador de Classificação Temporal Conexionista (CTC) com dicionário e modelo de linguagem.