reproducible-research

Uma coleção de Autoencoders Variacionais (VAE) em PyTorch.

Sacred é uma ferramenta desenvolvida no IDSIA para ajudar a configurar, organizar, registrar e reproduzir experimentos.

Bancada de pesquisa de IA de código aberto com agentes científicos para pesquisa e descoberta reprodutíveis.

Uma coleção curada de mais de 23.000 habilidades de agentes para pesquisa empírica em 8 disciplinas de ciências sociais. Mantido pela CoPaper.AI da Stanford REAP.

Uma DSL para pipelines computacionais orientados a dados

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Avaliando o estado da arte em IA.

Unificação de implementações de Variational Autoencoder (VAE) em Pytorch (NeurIPS 2022)

Insight Toolkit (ITK) -- Repositório oficial. O ITK baseia-se em uma arquitetura comprovada e orientada espacialmente para processamento, segmentação e registro de imagens científicas em duas, três ou mais dimensões.

Sionna: Uma biblioteca de código aberto para pesquisa em sistemas de comunicação

Open Science Desktop — bancada de pesquisa de IA local e agnóstica a modelos para macOS, Windows e Linux. Alternativa open-source ao Claude Science desktop construída com Tauri + MCP + habilidades de agente.

Um modelo Claude Code pronto para fork para acadêmicos usando LaTeX/Beamer + R. Inclui revisão multi-agente, portões de qualidade, QA adversarial e protocolos de replicação.

Um kit de ferramentas de pipeline focado em R para reprodutibilidade e computação de alto desempenho

Resumos de dados e tabelas de resultados analíticos prontos para apresentação.

Métricas de desempenho de alta fidelidade para modelos generativos em PyTorch

Workbench de pesquisa de IA desktop de código aberto e local-first para computação científica com Python/R, ferramentas de bioinformática MCP, runtimes SSH/WSL/GPU e modelos OpenAI/Anthropic.

PyCIL: Uma caixa de ferramentas Python para Aprendizado Contínuo de Classes

Fluxos de trabalho declarativos orientados a funções estilo Make para R

Código para acompanhar nosso artigo Chen e Zimmermann (2020), "Open source cross-sectional asset pricing"

Relatórios científicos / programação literata para Julia

Uma ferramenta de pesquisa para o Dilema do Prisioneiro Iterado.

GPU-Jupyter: Seu JupyterLab acelerado por GPU com uma rica pilha de ferramentas de ciência de dados, TensorFlow e PyTorch para seus experimentos de deep learning reproduzíveis.

rrtools: Ferramentas para Escrever Pesquisa Reprodutível em R

papaja (Preparing APA Journal Articles) é um pacote R que fornece formatos de documento para produzir manuscritos completos no formato APA a partir de arquivos RMarkdown (documentos PDF e Word) e funções auxiliares que facilitam a relatoria de estatísticas, tabelas e gráficos.

Um fluxo de trabalho para artigos científicos reprodutíveis e abertos

Uma interface Python elegante para visualização na plataforma web para gerar interativamente insights sobre imagens multidimensionais, conjuntos de pontos e geometria.

🎉 PILOT: Uma caixa de ferramentas de aprendizado contínuo baseada em modelo pré-treinado

Pipeline de análise para detectar variantes germinativas ou somáticas (pré-processamento, chamada de variantes e anotação) a partir de sequenciamento WGS / direcionado

A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.