root-cause-analysis
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com root-cause-analysis, ordenados por estrelas.
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Observabilidade de rede baseada em eBPF para Kubernetes. Indexa tráfego L4/L7 com contexto completo de K8s e descriptografa TLS sem chaves. Consultável por agentes de IA via MCP e por humanos via painel.
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Construa seus próprios agentes de SRE baseados em IA. O kit de ferramentas de código aberto para a era da IA.
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UpTrain é uma plataforma unificada de código aberto para avaliar e melhorar aplicações de IA Generativa. Fornecemos notas para mais de 20 verificações pré-configuradas (cobrindo casos de uso de linguagem, código e embedding), realizamos análise de causa raiz em casos de falha e oferecemos insights sobre como resolvê-los.
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Compilação de materiais de estudo sobre AIOps; contribuições para completar este repositório são bem-vindas.
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Um Agente de IA de operações que entende sua infraestrutura, encontra a causa raiz e a corrige — diretamente do Slack, Telegram, Lark ou DingTalk.
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A 1ª plataforma corporativa de operações de TI baseada em multi-agentes da China. Auto-correção potencializada por LLM para Zabbix/Prometheus. Deploy via Docker.
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O DataBuff é um APM nativo de IA construído sobre o OpenTelemetry, com solução de problemas multi-agente pronta para uso.
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O OpenChatBI é uma ferramenta de BI inteligente baseada em chat alimentada por grandes modelos de linguagem, projetada para ajudar os usuários a consultar, analisar e visualizar dados por meio de conversas em linguagem natural. Ele usa LangGraph e LangChain para construir agentes de chat e fluxos de trabalho que suportam conversão de linguagem natural para SQL e análise de dados.
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