scipy

Notebooks Python de ciência de dados: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, essenciais de Python, AWS e várias linhas de comando.

Repositório principal da biblioteca SciPy

Computação paralela com agendamento de tarefas

NumPy e SciPy para GPU.

Curso de Aprendizado de Máquina Aberto

Biblioteca Python para análise de áudio e música.

Calcula derivadas de código NumPy de forma eficiente.

Orange: Análise de dados interativa

Correspondência e masterização de áudio de código aberto.

Distâncias aceleradas por SIMD, produtos escalares, operações de matriz, kernels geoespaciais e geométricos para 16 tipos numéricos — de floats de 6 bits a complexos de 64 bits — em x86, Arm, RISC-V e WASM, com bindings para Python, Rust, C, C++, Swift, JS e Go 📐

Biblioteca Python para processamento de sinais de áudio e música

Teoria de processamento digital de sinais (DSP): sinais, filtragem (IIR, FIR, CIC, MAF), transformadas (FFT, DFT, Hilbert, Z-transform), etc.

Minimização de mínimos quadrados não lineares, com configurações de parâmetros flexíveis, baseada em scipy.optimize e com muitas classes e métodos adicionais para ajuste de curvas.

Um utilitário para buscar seus arquivos de dados

Processamento e gradeamento de dados espaciais no estilo de aprendizado de máquina

Uma série de Jupyter notebooks e arquivos Python que transmitem áudio de um microfone usando pyaudio e o processam.