sft

Use PEFT ou Full-parameter para CPT/SFT/DPO/GRPO em mais de 600 LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) e mais de 300 MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

BISHENG é uma plataforma de DevOps para LLMs aberta voltada para a próxima geração de aplicações de IA corporativa. Recursos poderosos e abrangentes incluem: fluxo de trabalho GenAI, RAG, Agent, gerenciamento unificado de modelos, avaliação, SFT, gerenciamento de conjuntos de dados, gerenciamento de sistemas de nível empresarial, observabilidade e muito mais.

Faça o ajuste fino, avalie e implante facilmente Qwen, Gemma ou qualquer LLM de pesos abertos!

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Guia de desenvolvimento de agentes de IA | Prática de LangGraph | RAG avançado | Transição para LLMs | Entrevistas de LLM | Engenheiro de algoritmos | Banco de questões de entrevista | Aprendizado por reforço | Síntese de dados.

Ajuste fino de LLMs a partir de um único YAML. O streaming de camadas treina um modelo de 8B em uma GPU de laptop de 4 GB.

Um currículo prático de código aberto que preenche a lacuna entre conceitos básicos de RL e alinhamento de LLM, RLVR e sistemas de agentes avançados.

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Fine-tuning do chatglm 6b e fine-tuning do alpaca

Curso sistemático de construção de Large Language Models | Abrange engenharia de dados de pré-treinamento, Tokenizer, Transformer, MoE, programação GPU (CUDA/Triton), treinamento distribuído, Scaling Laws, otimização de inferência e alinhamento (SFT/RLHF/GRPO) | 6 exercícios progressivos orientados a código para estabelecer uma visão full-stack de LLMs

GraphGen: Aprimorando o ajuste fino supervisionado para LLMs com geração de dados sintéticos orientada por conhecimento

Treinamento e ajuste fino na velocidade da luz

Uma solução de código aberto para o ajuste fino de parâmetros completos do DeepSeek-V3/R1 671B, incluindo código completo e scripts do treinamento à inferência, bem como algumas experiências práticas e conclusões.

Código e conjuntos de dados para "Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing"

Este é um repositório de NLP de Deep Learning que organiza desde o pré-processamento de texto usando TensorFlow até tarefas downstream de modelos modernos como Topic Models, BERT, GPT e LLM.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.