table-extraction
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com table-extraction, ordenados por estrelas.
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Analise um PDF para obter informações detalhadas sobre cada caractere, retângulo, linha, etc. — e extraia facilmente textos e tabelas.
★ 10.701+15Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
PyMuPDF é uma biblioteca Python de alto desempenho para extração, análise, conversão e manipulação de documentos PDF (e outros).
★ 10.602+67Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
Um framework poliglota de inteligência de documentos com núcleo em Rust. Extraia texto, metadados, imagens e dados estruturados de 101 formatos (115 extensões de arquivo), além de inteligência de código para 371 linguagens. 15 bindings de linguagem — Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, TypeScript — além de CLI, REST API e servidor MCP.
★ 9.233+48Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
Table Transformer (TATR) é um modelo de deep learning para extração de tabelas de documentos não estruturados (PDFs e imagens). Este é o repositório oficial do dataset PubTables-1M e da métrica de avaliação GriTS.
★ 2.943+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
Um kit de ferramentas local para extração de dados não estruturados sem OCR, conversão para markdown e benchmarking. (https://idp-leaderboard.org/)
★ 2.086+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
PDF para markdown usando LLMs de visão — tabelas, layouts e estrutura preservados
★ 901-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
img2table é uma biblioteca Python de identificação e extração de tabelas para PDF e imagens, baseada no processamento de imagens OpenCV.
★ 894+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8
ParseBench - Um benchmark de análise de documentos para agentes de IA
★ 558+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
