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FinRL®: Aprendizado por Reforço Financeiro. 🔥

Scripts de Deep Learning de última geração organizados por modelos - fáceis de treinar e implantar com precisão e desempenho reproduzíveis em infraestrutura de nível empresarial.

Roteiro de aprendizado de inteligência artificial, reunindo quase 200 casos práticos e projetos, com material didático gratuito, ideal para iniciantes e foco em empregabilidade! Abrange: Python, matemática, aprendizado de máquina, análise de dados, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural, PyTorch, TensorFlow e outras áreas populares.

Um recurso para aprender sobre Machine Learning e Deep Learning

docTR (Document Text Recognition) - uma biblioteca acessível, de alto desempenho e integrada para tarefas de OCR baseadas em Deep Learning. Desenvolvimento e manutenção contínuos pela t2k.

Todo o material do curso Zero to Mastery Deep Learning com TensorFlow.

Ferramentas para projetar ou visualizar a arquitetura de redes neurais.

:stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS: Síntese de fala de última geração em tempo real para o TensorFlow 2 (suporta inglês, francês, coreano, chinês, alemão e é fácil de adaptar para outros idiomas)

Repositório criado para ajudar iniciantes em aprendizado de máquina ou aqueles que estão se preparando para estudos na área.

100 exemplos de aprendizado profundo, DL, classificação de imagens, reconhecimento de objetos, detecção de objetos, processamento de linguagem natural (NLP), classificação de texto, TensorFlow, PyTorch

Sandbox para treinamento de redes de deep learning

Redes Neurais em Grafo com Keras e Tensorflow 2.

Monitore o treinamento de modelos de deep learning e o uso de hardware pelo seu celular

Geradores de dados sintéticos para dados tabulares e séries temporais

Artigos relacionados ao campo de Processamento de Linguagem Natural (com notas de leitura), modelos de reprodução e processamento de dados (código disponível em TensorFlow e PyTorch).

XuanCe: uma biblioteca abrangente e unificada de Deep Reinforcement Learning.

Códigos-fonte para o livro "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"

:zap: TensorFlowASR: Reconhecimento automático de fala quase estado da arte em Tensorflow 2. Idiomas suportados que podem usar caracteres ou subpalavras

Detecção de atividades localizadas espaço-temporalmente em tempo real através do rastreamento de pontos-chave corporais

Treine um detector de objetos yolov3 de última geração do zero!

Modelo ELECTRA pré-treinado para coreano

Implementação do YOLOv3 em TensorFlow 2.3.1

Estimar poses humanas 3D absolutas a partir de imagens RGB.

Implementação em Keras do modelo Yahoo Open-NSFW

Biblioteca de Graph Neural Network eficiente e amigável para TensorFlow 1.x e 2.x