torch

Interface web para Stable Diffusion

Um modelo de fala gerativa para diálogos cotidianos.

Uma reconstrução teórica da arquitetura Claude Mythos, construída a partir de princípios fundamentais usando a literatura de pesquisa disponível.

Configure e personalize seu ambiente de deep learning em segundos.

Superduper: Framework de ponta a ponta para construir aplicações e agentes de IA personalizados.

Modelagem probabilística de séries temporais em Python.

Resolva quebra-cabeças. Melhore seu pytorch.

Uma lista abrangente de tutoriais de Deep Learning / Inteligência Artificial e Machine Learning - expandindo rapidamente para áreas de IA/Deep Learning / Visão Computacional / NLP e áreas específicas da indústria como Clima / Energia, Automotiva, Varejo, Farmacêutica, Medicina, Saúde, Políticas, Ética e mais.

Uma biblioteca PyTorch modular, focada em primitivas e em Python para Aprendizado por Reforço.

Visualize resumos de modelos no PyTorch!

Stable diffusion rápido em CPU e AI PC

Implementação em C++ dos tutoriais do PyTorch para todos

🤖 Uma biblioteca Python para aprender e avaliar embeddings de grafos de conhecimento

Colaboração com wangxupeng (https://github.com/wangxupeng)

Concrete ML: framework de ML com preservação de privacidade usando Fully Homomorphic Encryption (FHE), construído sobre o Concrete, com bindings para frameworks de ML tradicionais.

GemPy é um software de modelagem geológica estrutural 3D de código aberto baseado em Python, que permite a criação implícita (ou seja, automática) de modelos geológicos complexos a partir de dados de interface e orientação. Também oferece suporte para modelagem estocástica para lidar com incertezas de parâmetros e modelos.

https://wavespeed.ai/ O melhor framework de otimização de desempenho de inferência para HuggingFace Diffusers em GPUs NVIDIA.

Biblioteca modular de Aprendizado por Reforço (RL) (implementada em PyTorch, JAX e NVIDIA Warp) com suporte para Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground e outros ambientes

Imagem do Ubuntu 20.04 para Jetson Nano

Artigos mais citados e de conferências de topo sobre interpretabilidade de modelos de redes neurais em deep learning nos últimos anos (com código)

Comparador Profundo Conjunto para Pontos e Linhas 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

BenchMARL é uma biblioteca para benchmark de Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). O BenchMARL permite comparar rapidamente diferentes algoritmos, tarefas e modelos de MARL, mantendo-se sistematicamente fundamentado em seus dois principais pilares: reprodutibilidade e padronização.

Interface R para o Torch

Um método DIY de rastreamento labial para VR

Tolerância a falhas para PyTorch (HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo)

WebUI gradio para AdvancedLivePortrait

Akarin é um poderoso software de servidor da 'nova dimensão'