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Kit de ferramentas de avaliação de código aberto para grandes modelos multimodais (LMMs), com suporte a mais de 220 LMMs e mais de 80 benchmarks.
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[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] O Quantized Attention alcança uma aceleração de 2 a 5 vezes em comparação ao FlashAttention, sem perda de métricas de ponta a ponta em modelos de linguagem, imagem e vídeo.
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Towhee é um framework dedicado a tornar os pipelines de processamento de dados neurais simples e rápidos.
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[CVPR 2021] Implementação oficial em PyTorch para Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, um novo método para visualizar classificações por redes baseadas em Transformer.
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Adan: Algoritmo de Momento Nesterov Adaptativo para otimização mais rápida de modelos profundos.
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[CVPR 2025 Highlight] Código oficial e modelos para Encoder-only Mask Transformer (EoMT).
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