word2vec

Modelagem de tópicos para humanos

Corpus de larga escala para processamento de linguagem natural em chinês

Extraia palavras-chave de frases ou substitua palavras-chave em frases.

text2vec, texto para vetor. Ferramenta de representação vetorial de texto, convertendo texto em matrizes vetoriais, implementando modelos de representação de texto e cálculo de similaridade como Word2Vec, RankBM25, Sentence-BERT, CoSENT, pronto para uso.

Biblioteca de algoritmos de recomendação em larga escala, incluindo algoritmos clássicos e recentes como LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, entre outros, incluindo datasets clássicos de sistemas de recomendação como criteo e movielens.

Alink é a plataforma de algoritmos de Machine Learning baseada em Flink, desenvolvida pela equipe PAI da plataforma de computação do Alibaba.

Um livro de introdução ao NLP de código aberto criado por Douge.

Visualizações detalhadas de como a linguagem difere entre tipos de documentos.

🦆 Vetores de palavras com chaves contextuais.

Esta série levará você em uma jornada desde os fundamentos de NLP e Visão Computacional até o estado da arte em Modelos de Visão-Linguagem.

Vetorização rápida, modelagem de tópicos, distâncias e incorporações de palavras GloVe em R.

Extração de eventos baseada em documentos de julgamento legal e suas aplicações, incluindo segmentação de dados, marcação de classe gramatical, reconhecimento de entidade nomeada, extração de elementos de eventos e previsão de resultados de julgamento, entre outros