FareedKhan-dev

Một phương pháp đơn giản để đào tạo LLM của bạn, từ tải xuống dữ liệu đến tạo văn bản.

Mô hình Kimi K3 với 2,78 nghìn tỷ tham số chạy suy luận trên một CPU duy nhất với 8,24 GB RAM. C99 di động: không BLAS, không framework, không GPU.

35 kiến trúc AI tác tử cấp độ sản xuất (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — một thư viện Python và sách giáo khoa có thể chạy được hỗ trợ đa nhà cung cấp LLM cùng bảng xếp hạng chuẩn 17 tác vụ.

Cài đặt tất cả các thuật toán RL theo cách đơn giản hơn

7 lớp cốt lõi của hệ thống tác nhân cấp sản xuất

Xây dựng DeepSeek R1 từ đầu

Triển khai từng bước một đường ống RAG phức tạp để giải quyết các tình huống thực tế