IDEA-Research

Grounded SAM: Kết hợp Grounding DINO với Segment Anything, Stable Diffusion & Recognize Anything - Tự động phát hiện, phân đoạn và tạo ra mọi thứ

[ECCV 2024] Triển khai chính thức của bài báo "Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection"

Grounded SAM 2: Định vị và theo dõi mọi thứ trong video bằng Grounding DINO, Florence-2 và SAM 2

[ICLR 2023] Mã nguồn chính thức của bài báo "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection"

[ECCV2024] Mã API cho T-Rex2: Hướng tới phát hiện đối tượng tổng quát thông qua sự phối hợp giữa prompt văn bản và trực quan

detrex là nền tảng nghiên cứu dành cho phát hiện đối tượng, phân đoạn, ước lượng tư thế dựa trên DETR và các tác vụ nhận diện thị giác khác.

[CVPR2026] Phát hiện mọi thứ thông qua dự đoán điểm tiếp theo (Next Point Prediction)

DINO-X: Mô hình thị giác máy tính hiệu suất hàng đầu thế giới dành cho phát hiện và hiểu đối tượng trong thế giới mở

Tổng hợp một số tài liệu nghiên cứu về transformer cho phát hiện và phân đoạn. Awesome Detection Transformer cho Thị giác Máy tính (CV)

Grounding DINO 1.5: Dòng mô hình phát hiện đối tượng mở mạnh mẽ nhất của IDEA Research

[NeurIPS 2023] Bản cài đặt chính thức của bài báo "Motion-X: A Large-scale 3D Expressive Whole-body Human Motion Dataset"

[ECCV 2024] Triển khai chính thức của bài báo "X-Pose: Detecting Any Keypoints"

[CVPR 2023] Triển khai chính thức của bài báo "One-Stage 3D Whole-Body Mesh Recovery with Component Aware Transformer"

[ICCV 2023] Triển khai chính thức của bài báo "A Simple Framework for Open-Vocabulary Segmentation and Detection"