OpenBMB

VoxCPM2: TTS không cần Tokenizer để tạo giọng nói đa ngôn ngữ, thiết kế giọng nói sáng tạo và nhân bản như thật

ChatDev 2.0: Phát triển phần mềm hoàn toàn thông qua cộng tác đa tác nhân hỗ trợ bởi LLM

Một MLLM bỏ túi giúp hiểu hình ảnh và video cực kỳ hiệu quả trên điện thoại của bạn

MiniCPM5-1B: Một LLM chạy trên thiết bị 1B đạt chuẩn SOTA, nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ.

Một tác nhân LLM tự động để giải quyết các tác vụ phức tạp

[ICLR'24 spotlight] Một nền tảng mở để huấn luyện, phục vụ và đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn cho việc học tập công cụ.

Một Low-Code MCP Framework để xây dựng các đường ống RAG phức tạp và đổi mới

🤖 AgentVerse 🪐 được thiết kế để hỗ trợ việc triển khai nhiều tác nhân dựa trên LLM trong các ứng dụng khác nhau, chủ yếu cung cấp hai framework: giải quyết tác vụ và mô phỏng

Nền tảng năng suất AI Agent định hướng tác vụ

Mô hình nền tảng lớn song ngữ Trung-Anh với hàng chục tỷ tham số

Nền tảng nhân viên số doanh nghiệp

AgentCPM-GUI: Một trợ lý GUI trên thiết bị để vận hành các ứng dụng Android, nâng cao khả năng suy luận bằng cách tinh chỉnh tăng cường để thực hiện tác vụ hiệu quả.

[Tiêu điểm ICLR'24] Dòng mô hình lớn đa phương thức tiếng Trung và tiếng Anh (Chat and Paint) | Dòng mô hình lớn đa phương thức song ngữ Trung-Anh dựa trên mô hình cơ sở CPM

Một tác nhân repository dựa trên LLM được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển và nhóm tạo tài liệu và hiểu nhanh các repository.

RAG không cần phân tích cú pháp được hỗ trợ bởi VLM

Một framework mã nguồn mở cho các tác nhân AI cộng tác, cho phép các tác nhân phân tán, đa dạng phối hợp và giải quyết các tác vụ phức tạp thông qua kết nối kiểu internet.

Cơ sở hạ tầng toàn diện để huấn luyện và đánh giá các LLM Agent khác nhau.

Huấn luyện hiệu quả (bao gồm tiền huấn luyện và tinh chỉnh) cho các mô hình lớn

Suy luận hiệu quả cho các mô hình lớn.

DeepThinkVLA: Nâng cao khả năng suy luận của các mô hình Vision-Language-Action

Đào tạo trực tiếp cho các mô hình lớn mã nguồn mở