PaddlePaddle

Biến mọi tài liệu PDF hoặc hình ảnh thành dữ liệu có cấu trúc cho AI của bạn. Bộ công cụ OCR mạnh mẽ, nhẹ nhàng làm cầu nối giữa hình ảnh/PDF và LLM. Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ.

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework từ thực tiễn công nghiệp (Framework cốt lõi của PaddlePaddle, huấn luyện đơn máy/phân tán hiệu năng cao và triển khai đa nền tảng cho Deep Learning & Machine Learning)

Bộ công cụ phát hiện đối tượng dựa trên PaddlePaddle. Nó hỗ trợ phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, theo dõi nhiều đối tượng và phát hiện điểm đặc trưng nhiều người theo thời gian thực.

PaddleFormers là một thư viện dễ sử dụng chứa các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện sẵn dựa trên PaddlePaddle.

Thư viện LLM và SLM mạnh mẽ, dễ sử dụng đi kèm kho mô hình tuyệt vời.

Bộ công cụ xử lý giọng nói dễ sử dụng, bao gồm mô hình tự giám sát (Self-Supervised Learning), SOTA/Streaming ASR có dấu câu, Streaming TTS tích hợp frontend văn bản, Hệ thống xác thực người nói, Dịch giọng nói đầu cuối và Nhận diện từ khóa. Đạt giải Demo xuất sắc nhất tại NAACL 2022.

Thư viện phân đoạn hình ảnh dễ sử dụng với kho mô hình huấn luyện sẵn tuyệt vời, hỗ trợ nhiều tác vụ thực tế trong Phân đoạn ngữ nghĩa, Phân đoạn tương tác, Phân đoạn toàn cảnh, Tách nền hình ảnh, Phân đoạn 3D, v.v.

Thư viện PaddlePaddle GAN, bao gồm nhiều ứng dụng thú vị như chuyển động First-Order, Wav2Lip, phục hồi ảnh, chỉnh sửa ảnh, photo2cartoon, chuyển đổi phong cách ảnh, GPEN, v.v.

Kho lưu trữ chính thức cho ERNIE 4.5 và ERNIEKit – bộ công cụ phát triển cấp công nghiệp của nó dựa trên PaddlePaddle.

Công cụ suy luận học sâu hiệu suất cao PaddlePaddle dành cho thiết bị di động và biên

Được duy trì chính thức, hỗ trợ bởi PaddlePaddle, bao gồm CV, NLP, Speech, Rec, TS, mô hình lớn v.v.

Công cụ phát triển tất cả trong một dựa trên PaddlePaddle

Kho báu cho việc phân loại và nhận diện trực quan được hỗ trợ bởi PaddlePaddle

Bộ công cụ trực quan hóa học sâu (Công cụ trực quan hóa học sâu PaddlePaddle)

Thư viện thuật toán đề xuất quy mô lớn, bao gồm các thuật toán cổ điển và mới nhất trong hệ thống đề xuất như LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS,... cùng các tập dữ liệu hệ thống đề xuất kinh điển như criteo, movielens, v.v.

Bộ công cụ suy luận và triển khai hiệu năng cao cho LLM và VLM dựa trên PaddlePaddle

Khóa học nhập môn, nâng cao, chuyên sâu về học sâu, các trường hợp nghiên cứu học thuật, thực tiễn công nghiệp, bách khoa toàn thư kiến thức học sâu và ngân hàng câu hỏi phỏng vấn.

Một framework huấn luyện phân tán hiệu năng cao dành cho Học tăng cường (Reinforcement Learning)

Các công trình nghiên cứu deep learning mới với PaddlePaddle.

Bộ công cụ hiểu video tuyệt vời dựa trên PaddlePaddle. Nó hỗ trợ các công cụ chú thích dữ liệu video, mô hình nhận dạng hành động nhẹ dựa trên RGB và khung xương, các ứng dụng thực tế cho việc gắn thẻ video và phát hiện hành động thể thao.

PaddleSlim là một thư viện mã nguồn mở dùng để nén mô hình sâu và tìm kiếm kiến trúc.

Nền tảng sinh học tính toán tích hợp học biểu diễn quy mô lớn và học sâu đa tác vụ

Paddle.js là một dự án web dành cho Baidu PaddlePaddle, một framework học sâu mã nguồn mở chạy trong trình duyệt. Paddle.js có thể tải mô hình đã được huấn luyện trước hoặc chuyển đổi mô hình từ paddle-hub bằng các công cụ chuyển đổi mô hình do Paddle.js cung cấp. Nó có thể chạy trên mọi trình duyệt hỗ trợ WebGL/WebGPU/WebAssembly, cũng như chạy trong Baidu Smartprogram và tiểu chương trình WeChat.

Trình xuất mô hình ONNX cho PaddlePaddle

Trình phục vụ mô hình học máy linh hoạt, hiệu suất cao (Khung triển khai dịch vụ PaddlePaddle)

Thư viện, bản demo, mô hình, dữ liệu.

Công cụ chuyển đổi mô hình học sâu cho PaddlePaddle.

Paddle Multimodal Integration and eXploration, hỗ trợ các tác vụ đa phương thức phổ biến, bao gồm các mô hình tiền huấn luyện đa phương thức quy mô lớn end-to-end và bộ công cụ mô hình khuếch tán. Hiệu suất cao và linh hoạt.

Hệ thống hội thoại dựa trên tri thức quy mô lớn trong miền mở, xây dựng trên PaddlePaddle

Triển khai các dòng YOLO trên PaddlePaddle bao gồm PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet và nhiều hơn nữa.

Bộ công cụ phát triển thị giác máy tính 3D dựa trên PaddlePaddle. Nó hỗ trợ các mô hình phát hiện đối tượng đám mây điểm, phân đoạn và phát hiện đối tượng 3D đơn mắt.

Mô hình hóa chuỗi thời gian sâu dễ sử dụng dựa trên PaddlePaddle, bao gồm các mô-đun chức năng toàn diện như TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS và Ensemble, hỗ trợ các tác vụ đa dạng như dự báo chuỗi thời gian, học biểu diễn và phát hiện bất thường, với tính năng theo dõi nhanh các mô hình sâu SOTA.