allenai

Bộ công cụ tuyến tính hóa PDF cho tập dữ liệu và huấn luyện LLM.

Mã nguồn mô hình hóa, huấn luyện, đánh giá và suy luận cho OLMo

Mã nguồn hậu huấn luyện của AllenAI

Một thư viện RL dạng mô-đun để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ theo sở thích của con người

Một pipeline và các mô hình spaCy đầy đủ dành cho tài liệu khoa học/y sinh.

Một nền tảng mã nguồn mở cho Visual AI.

Dữ liệu và công cụ để tạo và kiểm tra dữ liệu huấn luyện trước của OLMo.

Các khối xây dựng PyTorch cho hệ sinh thái OLMo

🪐 Objaverse-XL là vũ trụ chứa hơn 10 triệu đối tượng 3D. Bao gồm các script API để tải xuống và xử lý!

S2ORC: Ngữ liệu Nghiên cứu Mở Semantic Scholar: https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.447/

OLMoE: Mô hình ngôn ngữ hỗn hợp chuyên gia (Mixture-of-Experts) mã nguồn mở

MultimodalC4 là phần mở rộng đa phương thức của c4 kết hợp hàng triệu hình ảnh với văn bản.

Mã nguồn cho Molmo Vision-Language Model

Thư viện hỗ trợ nghiên cứu NLP và CV trên các bài báo khoa học

Mã nguồn chính thức cho VisProg (Bài báo xuất sắc nhất CVPR 2023!)

Trích xuất hình ảnh, bảng biểu, chú thích và tiêu đề mục từ tệp PDF học thuật.

Kho lưu trữ chính thức cho MolmoAct2

RewardBench: công cụ đánh giá đầu tiên cho các mô hình phần thưởng.

Mã nguồn cho mô hình ngôn ngữ thị giác Molmo2

Science Parse phân tích các bài báo khoa học (dạng PDF) và trả về kết quả dưới dạng cấu trúc.

Allen Institute for AI: WildDet3D: Mở rộng khả năng phát hiện 3D có thể nhắc (promptable) trong môi trường thực tế

Một framework duy nhất để đánh giá bất kỳ mô hình VLA nào trên mọi tiêu chuẩn mô phỏng robot.

Tổ chức các thí nghiệm của bạn thành các bước riêng biệt có thể được lưu vào bộ nhớ đệm và tái sử dụng trong suốt vòng đời của dự án nghiên cứu.

CVPR 2024: Tạo môi trường AI hiện thân 3D có hướng dẫn bằng ngôn ngữ.

Kho lưu trữ mẫu cho các gói Python